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2005-2008年:《工程制图》自考试卷(无答案)2005年7月自考制图
文档格式:DOC 文档大小:171.5KB 文档页数:10
一、单项选择题(本大题共 10 小题,每小题 2 分,共 20 分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.一直线平行于投影面,若采用斜投射法投影该直线,则直线的投影( ) A.倾斜于投影轴 B.反映实长 C.积聚为点 D.平行于投影轴
2005-2008年:《工程制图》自考试卷(无答案)2005年4月自考制图
文档格式:DOC 文档大小:189KB 文档页数:9
一、单项选择题(本大题共 10 小题,每小题 2 分,共 20 分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括 号内。错选、多选或未选均无分。 1.国家标准的代号是( ) A.ISO B.GB C.JB D.SJ
《植物学》考博试题
文档格式:DOC 文档大小:121.5KB 文档页数:12
Z 链(Z chain) 伴胞(3 cell):是和筛胞并列的一种细胞,是活细胞,有细胞核和浓厚的细胞质。伴胞和筛管是从分生组 织的同一母细胞分裂发育而成。二者间存在着发达的胞间连丝,在功能上也是密切相关,伴胞和筛管分子 共同完成有机物的运输。 孢子(spore):植物营养生长到一定时期,进入生殖生长阶段,产生具有生殖功能的细胞,这些细胞不经 两性的结合可发育成新个体,这种繁殖方式称为无形繁殖。这种具有生殖功能的细胞称为孢子
番禺职业技术学院:《社会调查方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 调查资料的理论分析
文档格式:PPT 文档大小:0.98MB 文档页数:14
一、理论分析的作用与程序 二、理论分析的方法: 1、比较法 2、因果法 3、归纳与演绎法
武汉大学水利水电学院:《工程水文学 hydrology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 水文预报
文档格式:PPT 文档大小:234KB 文档页数:17
一、水文预报的分类按预报的项目分:径流预报、冰情预报、沙情预报与水质预报; 径流预报:洪水预报和枯水预报——水位和流量。 按预见期长短分:短期水文预报、中长期水文预报
武汉大学水利水电学院:《工程水文学 hydrology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 水文信息采集与处理
文档格式:PPT 文档大小:245KB 文档页数:27
一、测站 测站分类: 按主要观测项目分:水位站、流量站(也 称水文站)、雨量站、蒸发站等; 按测站性质分:基本站、专用站,两者相 辅相成,专用站在面上辅助基本站,而基本站在 时间系列上辅助了专用站
浙江工业大学:高等教育出版社《技术经济学概论》课程教学资源(PPT课件)第一章 导论
文档格式:PPT 文档大小:347KB 文档页数:33
1.掌握技术与经济的关系; 2.掌握技术经济学研究的内容。 第一节 技术与经济的关系 第二节 技术经济学研究的对象 第三节 工程师必须掌握技术经济基本知识 第四节 技术经济分析(决策)的一般过程 第五节 技术经济分析的比较原理 第六节 技术经济分析应遵循的一般原则
《工程地质分析原理》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 地壳岩体结构特征的工程地质
文档格式:PPT 文档大小:507KB 文档页数:33
1.1基本概念及研究意义 岩体(rockmass)通常指地质体中与工程建设有关的 那一部分岩石,它处于一定的地质环境、被各种结构面所 分割。岩体具有一定的结构特征,它由岩体中含有的不同 类型的结构面及其在空间的分布和组合状况所确定。 结构面是指岩体中具有一定方向、力学强度相对较低 、两向延伸(或具有一定厚度)的地质界面(或带)。如 岩层层面、软弱夹层、各种成因的断裂、裂隙等。由于这 种界面中断了岩体的连续性,故又称不连续面
上海对外贸易学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 效用分析
文档格式:PPT 文档大小:433KB 文档页数:29
许多商业决策中,期望货币值的确是一种不错的决 策准则。但还有许多时候,期望货币值(注意力集中 在收入)根本无法提供希望的最佳决策方案 例如:为一幢房子购买保险的决策并不会比不买保险 带来更高的期望货币值,否则,保险公司如何赚钱? 类似地,即使决策的期望货币值是负的,许多人还是 会买彩票! 这说明:货币值对决策者来说并不是所有可能结果的 真实价值的唯一之度量--效用分析的意义在于:关 注产出的同时,需要关注风险!--如,投资决策 重点:掌握效用分析基础及其与度量的关系
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第15讲 协方差与相关系数
文档格式:PPT 文档大小:131KB 文档页数:33
定性的思考 通常人们在研究单个的随机变量的时候,并 不关心它们的分布,而是关心它们的数学期 望和方差,这也是因为分布携带了太多的信 息,很难给人们一个快捷的印象. 而人们在研究两个随机变量的关系的时候, 也不关心它们的联合分布,这是携带了更多 信息的内容.人们关心的是,这两个随机变 量是联系非常紧密呢?还是毫无关系?即相 互独立?人们希望用一个数字就能够在相当 程度上描述两个随机变量的联系程度
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