一、主要内容： 1、随机事件的定义、关系及其运算； 2、随机事件概率的定义（统计定义、古典概型定义、几何定义、公理化）；

一、隐函数的导数 二、由参数方程确定的函数的导数 三、相关变化率

方法2拉格朗日乘数法.例如

二维随机变量的边际分布假设二维离散随机变量

(1) 均匀分布 U ab (,) (Uniform distribution) a. 定义X 的概率密度密度为

黎曼斯蒂尔吉斯积分 Riemann-Stieltjes积分

一、证明0=1x[重要极限演示]证§1例4中我们已导出如下不等式

一、无穷小量 与无穷小数列的概念相类似,我们给出关于函数为无穷小量的定义

初等函数 一、基本初等函数 1幂函数y=x(u是常数)

在一次试验中，事件发生的可能性究竟有多大？