大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天，多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法，赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务，介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上，重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外，本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式，并对未来可能的研究方向进行思考与展望

采用西澳大学室内鼓轮式离心机，在预先固结的高岭黏土中开展不同离心力场( 50g，125g 及 250g，g 为重力加速度) 条件下的模型压桩试验、T--bar 试验和静力触探试验，分析了模型桩在贯入过程、静置稳定过程中桩身径向应力( σr ) 的变化规 律，并对后期桩体拉伸载荷阶段的径向应力变化值( Δσr ) 及桩侧摩阻力变化情况行了探讨，揭示了在不同超固结比( OCＲs) 黏 土中静压桩侧摩阻力的演变特性．

通过对本节的学习主要使学生掌握如下知识内容:细胞生物学的研究内容和现状:细胞生物学研究的总趋势和重点领域:细胞学与细胞生物学发 展简史:细胞生物学的学习方法

《绪论》主要介绍这门课程的性 质、任务、意义,主要内容和学 习的主要方法,使学生对这门课 有正确的认识,认真学好这门课 ,自觉进行思想道德修养,提高 自身的思想道德素质

一、填空题(每题1分,共计10分) 1.从统计方法的构成看,统计学可以分为描述统计学和 2 概括地反映了所有可能样本的估计值与相应总体 参数的平均误差程度,可衡量样本对总体的代表性大小

一、填空题(每空1分,共计10分) 1.从统计方法的构成看,统计学可以分为描述统计学和 2.根据下表,生产零件低于125个的工人有 人,其占总人 数的比重为 %

结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向。针对肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma, HCC）分化程度的无创性定量估测方法研究，结合放射科医师的临床读片经验，提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型。以动态对比增强核磁共振成像（Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）的多个序列为输入，学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重，加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征，以提升分化程度判别性能。模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行，实验结果表明，本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能，在WHO组织学分级任务中，判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%，82%和82%

一、填空题(每空1分,共计10分) 1.从统计方法的构成看,统计学可以分为 和推断统计学。 2. 是为一定目的而专门组织的一次性全面调查

第一章绪论 第一节、统计与统计学 第二节、社会统计学的研究对象 第三节、统计工作的组织 第四节、统计指标及测量尺度

A1型题(1~44题) 每一考题下面有A、B、C、D、E五个备选答案。请从中选择一个最佳答案,并在答题卡 上将相应题号的相应字母涂黑。 1>自1964年以来,中国护理界的群众性学术团体称 A.中华护士会 B.中华护士学会 C.中华护理学会 D.中国护士学会