高等量子力学课程是物理类各专业研究生的一门基础课.本书第一版就是作者在讲授此课程近20年所用讲义的基础上增改而成的.本第二版是在原第一版的基础上修订而成的，此次修订主要增加了量子力学理论在一些具体问题中的典型应用技巧，加强了帮助读者提高应用能力的内容.全书共分八章：希尔伯特空间、量子力学的理论结构、狄拉克方程、对称性理论、角动量理论、散射理论、二次量子化以及辐射的量子理论，内容充实新颖，理论结构和逻辑关系完整严密，并广泛采用算符代数方法，本书以基本原理为出发点进行严谨的阐述，概念定义准确，分析透彻，数学推演脉络清楚；同时注重理解能力、分析能力的训练和培养

一、单项选择题(本大题共 14 小题，每小题 1 分，共 14 分) 在每小题列出的四个选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。 错选、多选或未选均无分。 1.半导体中的少数载流子产生的原因是( ) A.外电场 B.内电场 C.掺杂 D.热激发

文本分类概述 特征提取 主要分类算法 Rocchio 法 贝叶斯 K近邻 决策树

1.立体化学中的几个基本概念——理解 2.旋光性与分子结构的关系——理解 3.手性分子的分类及情况分析——掌握 4.旋光异构体的性质与不对称合成——理解

通过本项目学习，使学生了解在产品和完工产品的含义；理解生产费用在完工产品与在产品之间分配的基本原理；掌握各种费用分配方法的特点、适用范围和计算方法等

背景 MDPs 强化学习问题 蒙特卡洛方法 (Monte Carlo Methods) 蒙特卡洛预测（Monte Carlo Prediction） 蒙特卡洛控制（Monte Carlo Control） 时序差分学习 (Temporal-Difference Learning) 时序差分预测（TD Prediction） 时序差分控制（TD Control） Sarsa：on-policy Q-learning : off-policy 策略梯度 (Policy Gradient) Monte-Carlo Policy Gradient Actor-Critic Policy Gradient 深度强化学习 Deep Q-Networks (DQN) Policy Gradients for Deep Reinforcement Learning

一、不定项选择题(每小题有 1 个或多个答案，错选、多选、漏选均不给分，每小题 2 分， 共 20 分) 1、技术人员江华与豪光机械厂签订技术转让合同，在合同履行中发生了纠纷。依合同 约定的仲裁条款，江华向 B 市仲裁委员会申请仲裁。裁决定作出后，豪光机械厂以 仲裁违反法定程序为由，申请法院撤销裁决，B 市人民法院经审查，裁决撤销 B 市 仲裁委员会的裁决。在此情况下，江华可以采取下列哪些办法？( )

1.对仪器分析的分类、特点及今后的发 展趋势有个总体的了解。 2.对本课程学习的内容有较清晰的线索

本章内容小结:见书P119页 本章重点:如何用留数定理计算实积分。 为此需掌握以下三方面内容: 一、计算留数 二、(如何用留数理论)计算围道积分 三、(在以上基础上才谈得上如何用留数理论)计算实定积分。 本次课将分这三大块来讨论分析习题

一、连接形式的分类与特点 二、连接件按照应用形式分类 三、连接件按照刚度分类