为了识别混沌信号和随机信号,针对G-P算法及其改进算法的不足,提出了一种新的改进算法.该算法不仅能简化无标度区的确定过程,而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和.仿真结果表明,新的改进算法对于混沌信号的识别是有效的

3.4非周期信号的频谱分析 -傅立叶变换(FT) 一、从傅立叶级数到傅立叶变换

9.1非正弦周期信号 9.2 谐波分析和频谱 9.3 非正弦周期信号的有效值、平均值和平均功率 9.4 非正弦周期信号作用下的线性电路分析

第四章信号调理、处理和记录 1电桥 2调制与解调 3滤波器 4信号的指示和记录装置

若x1 (t)周期为T1，x2 (t)周期为T2；

提出一种基于峭度能量的谱相关分析方法.它利用每个循环频率切片的峭度值来衡量该循环频率的调制能力,并以此作为加权因子进行循环频率的能量累积,最终实现故障特征的有效提取.相对于传统的谱相关分析方法,本文方法降低了信号中多倍频谐波对故障特征频率的干扰,能更清晰准确地提取出故障频率特征.利用传统的谱相关分析方法、本文方法和共振解调三种方法对仿真信号、低速重载试验台的滚动轴承外圈故障信号进行分析,证明了本文方法的有效性

针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题,结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性

连续信号x(t)=2cos6t+4sin10元t周期为1s, 以不同采样频率对其采样,①f1=16点/周期,② f2=8点/周期,分别求采样后周期序列的频谱,并 与原始信号x(t)的频谱进行比较

连续信号x()=6c0S丌t,以采样间隔T=025对 其采样,求采样周期序列的频谱,并与原始信号 x(t)的频谱进行比较

7.1 随机信号的描述