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《实验数据处理方法》课程教学资源(PPT课件讲稿,Monte Carlo模拟)第六章 引言
文档格式:PPT 文档大小:446KB 文档页数:13
第六章引言 (ntroduction) Monte carlo方法: 亦称统计模拟方法, statistical simulation method →利用随机数进行数值模拟的方法 Monte carlo名字的由来: 是由 Metropolis在二次世界大战期间提出的: Manhattan计 划,研究与原子弹有关的中子输运过程 Monte carlo是摩纳哥( monaco)的首都,该城以赌博闻名
临床免疫学(临床免疫学检验的实践应用及发展趋势)
文档格式:PPT 文档大小:20.04MB 文档页数:56
一、一般医院检验科血清免疫室所开展的项目概况与方法学分类 二、各主要类别方法的评价及方法选择的原则 三、临床免疫学检验的主要误差/差错表现、原因分析及对策 四、临床免疫学检测方法的自动化发展趋势
延安大学:《医学微生物学与免疫学》精品课程PPT教学课件(医学微生物学)第24章 病毒感染的检查方法与防治原则
文档格式:PPT 文档大小:6.92MB 文档页数:44
标本的采集和送检 病毒分离培养方法 病毒感染的血清学诊断方法 人工主动免疫和被动免疫及其常用制剂 第一节 病毒感染的检查方法 ⚫ 标本的采集与送检 ⚫ 病毒的分离与鉴定 ⚫ 病毒感染的诊断 第二节 病毒感染的特异性预防 ⚫ 人工主动免疫 ⚫ 人工被动免疫 第三节 病毒感染的治疗 第四节 病毒感染的治疗 ⚫ 抗病毒化制剂 ⚫ 干扰素和干扰素诱生剂 ⚫ 中草药 ⚫ 新抗生素类 ⚫ 治疗性疫苗 ⚫ 治疗性抗体 ⚫ 基因治疗剂
《现代物流管理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 运输管理
文档格式:PPT 文档大小:922KB 文档页数:60
1、教学内容: 讲授运输的概念、重要性、功能以及实现运输合理化的途径。讲授依据不同的分类标准运输方式的类型,阐述常见的几种运输方式的特点,介绍运输方式选择的方法。讲授综合运输与国际多式联运。 2、教学基本要求: 通过本章学习,使学生掌握物流运输系统、运输方式及选择、物流运输优化方法的基本原理,了解物流运输的发展动态趋势。学会相关案例分析的思路合方法。 本章教学内容: ▪ 第一节 运输管理概述 ▪ 第二节 运输方式的选择 ▪ 第三节 现代运输方式选择的量化方法
《数值计算方法》第三章 矩阵特征值和特征向量计算(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:283.5KB 文档页数:34
但高次多项式求根精度低 , 一般不作为求解方法. 目前的方法是针对矩阵不同的特点给出不同的有效方法. 工程实践中有多种振动问题,如桥梁或建筑物的振 动,机械机件、飞机机翼的振动,及一些稳定性分析和 相关分析可转化为求矩阵特征值与特征向量的问题
四川国际标榜职业学院:《毛发护理》第18讲 接发的方法
文档格式:DOC 文档大小:85KB 文档页数:4
下面的内容将主要介绍几种最流行、最常用的接发方法。我 们要时刻关注行业出版物,学习一些不断发展的新方法 头皮外编辫,散发束/纤维 头皮外编辫使用的是标准的三股辫技术来吸纳松散的发束 或纤维。方法是将头发或纤维混合到自然头发中一起编辫子。既 可在辫子的一股头发中使用额外的头发或纤维,也可在两股中使 基面的大小取决于所需辫子的厚度。将基面划分为三个分 区,然后决定接发用的头发的长度和密度
哈尔滨商业大学:《商品学》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 塑料制品(组成及分类、主要塑料、品种鉴别方法)
文档格式:PPT 文档大小:1.96MB 文档页数:93
1、塑料制品的组成及分类、2、几种主要塑料、3、塑料品种的简易鉴别方法。 本章主要介绍了塑料制品的组成、分类及相互的区别。通过本章的学习应该应达到以下的要求: 1、初步了解什么是塑料及塑料与其他材料相比有什么特点;塑料的分类方法。 2、掌握塑料组成的成分,塑料中加入各成分的目的;几种主要塑料如:聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯等的结构、特征、燃烧现象及性能。 3、学会用简单的方法区别各种塑料制品;理解几种易混塑料的鉴别依据
重庆工商大学统计学院:《统计学》精品课程授课教案_第五章 统计指数
文档格式:DOC 文档大小:77.5KB 文档页数:5
1、理解统计指数的概念、涵义、作用与种类; 2、熟练掌握综合指数的编制原则和方法; 3、熟练掌握平均指数的编制方法和分析方法。 4、熟练掌握指数体系与因素分析方法并能加以应用
首都经济贸易大学:《会计学基础》课程电子教案(PPT课件)第三章 会计循环(2/2)账簿登记、调账与结账
文档格式:PPT 文档大小:489.5KB 文档页数:41
通过本章学习,掌握会计账簿的概念, 作用及登记方法;试算平衡的方法;账项调整的原理与方法;账目结算的概念与方法;熟悉工作底稿的编制与运用
西安交通大学:《MATLAB程序设计》课程教学资源(讲义)第11章 曲线拟合与插值
文档格式:DOC 文档大小:135.5KB 文档页数:16
在大量的应用领域中,人们经常面临用一个解析函数描述数据(通常是测量值)的任务。 对这个问题有两种方法。在插值法里,数据假定是正确的,要求以某种方法描述数据点之间 所发生的情况。这种方法在下一节讨论。这里讨论的方法是曲线拟合或回归。人们设法找出 某条光滑曲线,它最佳地拟合数据,但不必要经过任何数据点
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