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阜阳师范大学教育系:《心理学》课程教学资源(教案讲义)第十章 气质
文档格式:DOC 文档大小:84.5KB 文档页数:11
一、什么是气质 气质(temperament)一词源于拉丁语 temperamerturm,原意是掺合、混合,按比例把佐料调和到一起。 现代心理学所说的气质与我们平常所说的秉性、脾气等较为近似。在日常生活中,有的人活泼好动,非常 开朗;有的人安静稳重,反应缓慢,较为内向;有的人情绪表现大起大落,有的人情绪则显得细腻深刻
阜阳师范大学(阜阳师范学院):《心理学》课程教学资源(教案讲义)第十章 气质
文档格式:DOC 文档大小:84.5KB 文档页数:11
一、什么是气质 气质(temperament)一词源于拉丁语《tcmpcramcnttcmpcramcrturm《,原意是掺合、混合,按比例把佐料调和到一 起。现代心理学所说的气质与我们平常所说的秉性、脾气等较为近似。在日常生活中,有的人活泼好 动,非常开朗;有的人安静稳重,反应缓慢,较为内向;有的人情绪表现大起大落,有的人情绪则显得 细腻深刻。人在这些方面存在的差异,往往是不同气质类型发生作用的结果
《气象学与气候学》课程PPT教学课件(第三版)第六章 气候的形成
文档格式:PPT 文档大小:2.44MB 文档页数:200
气候的形成和变化受多种因子的制约。近代气候学将那些能够影响气候而本身不受气候影响的因子称为外部因子(如太阳辐射、地球轨道参数的变化、大陆飘移、火山活动等),气候系统各成员之间的相互作用为内部因子,而外部因子又必须通过系统内部的相互作用,才能对气候产生影响
贵州医科大学(贵阳医学院):《环境卫生学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二单元 2.2 空气的化学性状及其卫生学意义
文档格式:PPT 文档大小:2.38MB 文档页数:73
一、空气的正常组成 二、空气污染及空气污染物的转归 三、空气污染对人体健康的影响 四、空气中主要污染物对人体健康的影响 五、室内空气污染的特点及其对健康影响
《气象学与气候学》课程PPT教学课件(第三版)第五章 大气系统
文档格式:PPT 文档大小:1.24MB 文档页数:148
天气是一定区域短时段内的大气状态(如冷暖、风雨、干湿、阴晴等)及其变化的总称。天气系统通常是指引起天气变化和分布的高压、低压和高压脊、低压槽等具有典型特征的大气运动系统。各种天气系统都具有一定的空间尺度(表51)和时间尺度,而且各种尺度系统间相互交织、相互作用。许多天气系统的组合,构成大范围的天气形势,构成半球甚至全球的大气环流
绵阳师范学院:《气象学与气候学》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 气候分异规律
文档格式:PPT 文档大小:6.15MB 文档页数:59
气温的分布主要受纬度、海陆、地形、海拔高度等因 素的制约,其中纬度因素决定了气温的纬度地带性分异,而海陆、 地形及海拔高度则成为气温非地带性分异的因素。 海洋上空水汽充沛,湿度大,而陆地上 空相对缺乏,湿度较小。沿海地区,随着向陆地内部的逐渐过渡,湿度 也逐渐减小
大连海洋大学:《养殖水域生态学》课程PPT教学课件(水生生物学)第五章 溶解气体的生态作用
文档格式:PPT 文档大小:48.5KB 文档页数:8
水中溶解的气体主要有氧、氮和二氧化碳, 在某些情形下还有硫化氢、沼气、氨、氢以 及其他稀有气体。氧和二氧化碳对于水生生 物的生活和分布是最重要的,这两种气体是 呼吸作用和光合作用的基本物质,特别是氧 气,它在水中的状况直接决定绝大多数水生 生物能否生存。下面将重点讨论氧的生态作 用
东南大学:《物理学》课程PPT教学课件(第五版)第12章 气体动理论 补充例题
文档格式:PPT 文档大小:114.5KB 文档页数:4
1在一密闭容器内,储有A、B、C三种 理想气体,A气体的分子数密度为n1,它产生 的压强为p1,B气体的分子数密度为2n1,C气 体的分子数密度为3n1,则混合气体的压强为
福州大学:《化工原理》课程教学资源(电子教案)第十章 气液传质设备(10.1)板式塔
文档格式:DOC 文档大小:111.5KB 文档页数:6
10.1板式塔 10.1.1概述 板式塔是一种应用极为广泛的气液传质设备,它由一个通常呈圆柱形的壳体及其中按一定间距水平设 置的若干塔板所组成。如图10-1所示,板式塔正常工作时,液体在重力作用下自上而下通过各层塔板后由 塔底排出;气体在压差推动下,经均布在塔板上的开孔由下而上穿过各层塔板后由塔顶排出,在每块塔板 上皆贮有一定的液体,气体穿过板上液层时,两相接触进行传质
广东工业大学:《机器嗅觉概论》课程PPT教学课件(仿生嗅觉原理与应用)第五章 仿生嗅觉系统气味信息统计学分析
文档格式:PPT 文档大小:578KB 文档页数:54
5.1 气味信息的特征与提取 5.2 气味信息的预处理 5.3 主成分分析 5.4 独立成分分析 5.5 聚类分析 5.6 线性判别分析 5.7 支持向量机分析
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