9.1战略规划概述 9.2信息系统战略规划模型 9.3信息系统规划的主要方法

主要研究时间-空间域中多个变量的地质统计学方法,其内容包括:时间-空间域中区域化变量的性质;时间-空间域中多元信息的互变异函数及互协方差函数;应用时间-空间信息对某区域化变量进行最优估计,以及应用时间-空间域的信息对空间分量及区域化因子进行最优估计

以光流法为依据,提出了一种基于光流方向信息熵(entropy of oriented optical flow,EOF)统计的方法捕捉微表情关键帧.首先,采用改进的Horn-Schunck光流法提取视频流中相邻两帧图像的微表情运动特征;其次,采用阈值分析法筛选出投影速度模值较大的光流向量;之后,采用图像信息熵统计光流变化角度,进而得到视频序列的方向信息熵向量,通过对熵向量的分析,实现微表情关键帧捕捉;最后,本实验采用芬兰奥卢大学的SMIC微表情数据库和中国科学院心理研究所傅小兰的CASME微表情数据库作为实验样本,通过与传统的帧差法比较,证明了本文提出的算法优于帧差法,能够较好地表现出微表情变化趋势,为微表情识别提供基础

4.1生命周期法 4.2原型法 4.3面向对象的开发方法 4.4系统集成 4.5CASE工具与可视化开发方法 4.6基于WEB的信息系统开发方法 4.7信息系统工程

克里金法是一种应用广泛的低通滤波性插值方法,但其无法重建原始信息中的高频、低频和局部信息.分形插值算法可利用自相似性,在保留原始信息的基础上,克服克里金插值中低通滤波的局限性,从而提高插值的准确性.本文在传统分形插值算法的基础上,结合地质空间信息,提出了适用于矿床品位估算的四维空间分形插值算法,并将其应用于钼矿的品位估算.结果表明:在该钼矿的品位估算中,四维空间分形插值算法明显优于克里金法

2.1管理信息系统的概念 2.2计算机信息管理的发展 2.3管理信息系统的基本功能 2.4管理信息系统的结构 2.5管理信息系统数据处理模式与系统物理结构 2.6管理信息系统开发

同步定位与地图构建技术（SLAM）是当前机器人领域的重要研究热点，传统的SLAM技术虽然在实时性方面已经达到较高的水平，但在定位精度和鲁棒性等方面还存在较大缺陷，所构建的环境地图虽然一定程度上满足了机器人的定位需要，但不足以支撑机器人自主完成导航、避障等任务，交互性能不足。随着深度学习技术的发展，利用深度学习方法提取环境语义信息，并与SLAM技术结合，越来越受到学者的关注。本文综述了环境语义信息应用到同步定位与地图构建领域的最新研究进展，重点介绍和总结了语义信息与传统视觉SLAM在系统定位和地图构建方面结合的突出研究成果，并对传统视觉SLAM算法与语义SLAM算法做了深入的对比研究。最后，展望了语义SLAM研究的发展方向

案例24一流三网海尔独特的现代物流 海尔的物流改革是一种以订单信息流为中心的业务流程再造,通过对观念的再造与机 制的再造,构筑起海尔的核心竞争能力。 海尔物流管理的“一流三网”充分体现了现代物流的特征:“一流”是以订单信息流 为中心;“三网”分别是全球供应链资源网络、全球配送资源网络和计算机信息网络。 “三网”同步流动,为订单信息流的增值提供支持

概念模型(信息模型) 现实世界反映到人脑中,人们对这些事物有一个认识过 程,经过抽象(选择、命名、分类)之后进入信息世界。 语义式数据模型,着重描述高层次的概念,如被描述对 象的意义、相互关系等,按用户观点对数据和信息建模

一、GIS空间分析 1.1 空间实体的时间维的处理 1.2 空间实体在地理信息系统中的表示 1.3 空间问题论述 二、地理分析 2.1 设置目标编辑模式 2.2 数据聚合 2.3 合并对象 2.4 分割对象 2.5 用列合并对象 2.6 擦除对象及擦除对象的外部 2.7 重叠节点 2.8 缓冲区 三、属性信息图形化——专题地图 3.1 创建专题地图 3.2 地图图例 四、MapInfo工具介绍