• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

第一章 数据分析概述与软件入门 第二章 数据录入与数据获取 第三章 数据管理 第四章 连续变量的统计描述与参数估计 第五章 分类变量的统计描述与参数

1.了解生物碱的含义、生源途径、分类、分布和生理活性。 2.掌握生物碱的理化性质、提取、分离和检识方法。 3.熟悉生物碱的结构研究方法。 4.掌握主要生物碱的结构,熟悉主要生物碱的生理活性

一 理论上的可计算与现实上的可计算 二 算法时间复杂度分析 2.1概念、数学表示 2.2时间复杂度分析 2.2.1循环 2.2.2递归

一、高敬型随机变量的概 二、种常见高型随机变量及其分布

北京大学：《电路分析原理 Circuit Analysis》课程教学课件（英文版）第一章 线性电路分析基础 第五节 正弦稳态、复数分析法 第六节 滤波器

北京大学：《电路分析原理 Circuit Analysis》课程教学课件（英文版）第一章 线性电路分析基础 第四节 线性电路的时域分析

北京大学：《电路分析原理 Circuit Analysis》课程教学课件（英文版）第一章 线性电路分析基础 第一节 线性电路分析导论 第二节 常见电路元件及约束方程（1/2）

§10-3 共集电极组态和共基极组态  共集电极组态  共基极组态 §10-4 简单多级放大电路分析

 特性阻抗与传输常数  传输特性参量的计算  特性阻抗匹配的链联