主要内容 一、为何要用结构方程模型? 二、结构模型原理 三、结构方程的建立 四、科研案例 五、结构方程的Amos实现

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的 个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数( discriminant function)o然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量( grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因”变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量。它们与类型变量的关系从本质上并没有越过相关的范畴。 不过,既然我们要参照其值来进行分组,权且称之为自变量

多元线性回归( multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化 回归这一名词起源于19世纪生物学家F.高尔顿进行的遗传学研究,他在研 究子女身高与父母身高之间关系时发现

代码优化是从生成的目标代码中识别出那些可以经过变换而提高效率的部分，并实施这种变换。这种优化并不是极值理论中的那种求极值点的优化，它只追求变换后的代码要比变换前的效率要高些

自然语言是人与人交流思想的工具，程序语言是人和计算机之间传达信息的工具。为了描述程序语言，本章将引进有关形式语言的基本概念。文法是程序语言的生成系统，自动机是程序语言的识别系统，用文法来精确定义一个语言，然后根据这个文法构造识别这个语言的自动机，因此文法对程序语言和编译程序的构造来说意义重大。随着计算机的发展，形式语言学发展很快。N.Chomsky将文法分成四类，程序语言的词法可用正规文法描述，语法可用上下文无关文法描述，语义则要借助于上下文有关文法来描述。因此我们的注意力是针对这几类文法，特别是上下文无关文法

词法分析、语法分析、语法制导翻译及中间代码生成是编译的前端，而目标代码的生成是编译的后端，编译优化是可选部件。代码生成的任务是在编译前端生成的中间代码的基础上，生成等价有效的目标代码，这也是一种程序变换，变换的结果是产生目标代码。等价是任一种程序变换的基本要求，因此讨论将集中在目标代码和如何产生有效的目标代码上。所谓有效，当然是指目标代码占用的空间要省，运行的时间要短，这涉及充分利用寄存器和生成优化的代码序列的问题

描述程序语言的语法结构，需借助于上下文无关文法。文法是描述程序语言的依据，也是编译的依据。识别上下文无关文法所生成的语言的方法是语法分析的关键。本章的目的是研究这些方法

第三章压气机原理与特性 第二节压气机特性 1、压气机流量特性 定义:压气机压比、绝热效率随流量和转速的变化规律,其中流量为自变量,转速是参变量 作用:评价压气机性能的优劣,了解其工作范围,匹配选型 2、流量特性的获得 模拟计算:建立模型用CFD模拟仿真,用于设计 试验获得:用于获得真实特性 试验方法:压气机性能试验台

第3章场效应管 概述 31MOs场效应管 3.2结型场效应管 33场效管应用原理