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《线性代数》第二章 矩阵(2.1)矩阵的定义及其基本运算
文档格式:PPT 文档大小:215KB 文档页数:26
称为m行n列矩阵,简称为mxn矩阵。这mxn个 数称为矩阵A的元素,a叫做矩阵A的第行第列 元素。元素是实数的矩阵叫做实矩阵,元素是复 数的矩阵叫做复矩阵。 本教程中的矩阵除特别说明外,都指实矩阵。 通常用大写的拉丁字母A、B、C等表示矩阵。有 时为了指明矩阵的第行第列元素为a,可将A记 作A=(a)mn或A=(an),也可将m×n矩阵A记为 mxn° 当A的行数与列数相等时,称A为n阶方阵 或n阶矩阵。显然,一阶矩阵就是一个数
同济大学:《线性代数》课程PPT教学课件(第五版)第四章 向量组的线性相关性(4.1)向量组及其线性组合
文档格式:PPT 文档大小:742.5KB 文档页数:21
一、定义:n个有次序的数a1,a2,…,an所组成的数组称为n维向 量,这n个数称为该向量的n个分量,第i个数a称为第i 个分量
山东理工大学:《数学分析》第九章 数项级数
文档格式:DOC 文档大小:589KB 文档页数:10
1预备知识:上极限和下极限 对于一个有界数列{an},去掉他的最初k项以后,剩下来的依旧是一个有界数列,记 B=sup{a4+,a+2…} a4=inf{(a4+,a+2,…} 显然,数列{}是单调减少的,{a}是单调增加的,所以这两个数列的极限存在
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,第三版)第五章 大数定律和中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:211.5KB 文档页数:7
第五章大数定律和中心极限定理(简介) 第一节大数定律 定义5.1(依概率收敛)
中国科学技术大学:《计算机科学导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九讲 新型计算模型和顺序交互的数学
文档格式:PPT 文档大小:696.5KB 文档页数:52
• 基本知识 – 人−机−物三元世界、云计算、未来网、物联网、泛在网、图灵机计算模型、网域计算模型 • 交互计算 – 经典计算与交互计算、交互的特点、交互的机器模型、能描述交互的演算 • 从归纳到余归纳 – 良基集、非良基集、余归纳、互模拟 • 从代数到余代数 – 笛卡尔积, 可区分并, 余代数, 代数和余代数的区别
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第五章 大数定律与中心极限定理 §5.1 大数定律
文档格式:PPS 文档大小:340.5KB 文档页数:21
第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础是什么?
哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)主界面
文档格式:PPT 文档大小:265.5KB 文档页数:10
第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验
高等教育出版社:《概率论与数理统计》教材电子教案(PPT课件)第六章 数理统计基础
文档格式:PPT 文档大小:1.64MB 文档页数:50
§1 数理统计中的几个概念 §2 数理统计中常用的三个分布 §3 一个正态总体下的统计量的分布 §4 两个正态总体下的统计量的分布
《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第四章 大数定律和中心极限定理
文档格式:DOC 文档大小:327.5KB 文档页数:6
本章主要讲述契比雪夫不等式,契比雪夫大数定律,贝努里大数定律和中心内容极限定理等内容
西安交通大学:《MATLAB程序设计》课程教学资源(讲义)第22章 可变精度算术运算
文档格式:DOC 文档大小:194.5KB 文档页数:17
因为数值的精度受每次操作所保留的数位的限制,所以数值的任何运算都会引入舍入误 差,重复的多次数值运算会造成累积误差。而对符号表达式的运算是非常准确的,因为它们不 需要进行数值运算,所以无舍入误差
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