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第4章串、数组与广义表 41串的定义与操作 定义:串( string)是由零个或多个字符组成的有限序列,也称字符串
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3变量无限变化的数学模型极限 3.1数列极限
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第一节什么是会计 学术界对会计的认识可概括为以下几种观点:一 种是技术会计观,认为会计是一种文字与数字相 结合,为管理提供服务的应用技术,或者说会计 是一种处理数据的技术方法;第二种是信息系统 论,认为会计是为会计信息使用者提供信息的一 种系统;另外一种是社会会计观
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2.1线性表的类型定义 定义:线性表是一个有n(n>=0)个元素 的有限序列,各元素具有相同的数据类型 (同一数据对象)。例妇(a,b,C,d,e)与 (23,45,67,89,90,…100)都称为线性表 (a,b,c,d,e)也称为串
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例 设随机变量X1与X2相互独立,分别服从二项分布 B(n1 ,p)和B(n1 ,p),求Y=X1+X2的概率分布. 解 依题知X+Y的可能取值为0,1,2,...,n1+n2,因此 对于k (k= 0,1,2,...,n1+n2 ),由独立性有
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定义称随机变量X,Y相互独立,若对任意a
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二维随机变量(X,作为一个整体,具有联合分 布函数F(x2y),而X,Y各自都是随机变量,它们也 有自己的分布函数Fx(x),F().相对于二维随机变 量(X,)的联合分布函数,我们分别称Fx(x),Fr() 为X和Y的边缘分布函数。相应地,也有边缘概率密 度和边缘分布律的概念。我们将它们统称为边缘分 布
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在本节中,我们重点讨论二维随机变量,三维或更多维的随机变量的许多概念和结论是二维随机变量的推广
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1 Erlang分布 若X的概率密度为
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已知R.V. X的分布,及Y=g(X),y=g(x)为连续函数,如何求R.V. Y=g(X)的分布? 一、X是离散型R.V.情形此时Y=g(X)必为离散型R.V.为求R.V. Y的分布律,(1)搞清Y=g(X)的所有取值;(2)求Y取每个值的概率
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