• 1 数学建模概论 • 2 建模示例 • 3 大学生数学建模竞赛

1、从现实对象到数学模型 2、数学建模示例 3、数学建模的方法和步骤

北京大学物理学院：《数学物理方法》课程教学资源（电子教案）第二部分 数学物理方程 第二十二章 数学物理方程综述

1.1 实例引入 1.2 数学-分析工具和思维方式 1.3 地理数学方法的教学内容和主要目标

北京大学物理学院：《数学物理方法》课程教学资源（电子教案）第二部分 数学物理方程 第十二章 数学物理方程和定解条件

第一篇建立数学模型 第二篇应用数学软件MATLAB入门 第三篇数学分支中的相关数学模型 第四篇典型案例分析

1、从现实对象到数学模型 2、数学建模示例 3、数学建模的方法和步骤

一、课程目的与要求 本课程目的在于培养MBA学员通过模型定性定量解决问题的能力,特别是掌握优化的 思想和基本手段,提高解决工作中实际问题的能力。课程通过案例使学员能够理解所学的理 论和方法。本课程讲授学时应在40~48,课堂案例讨论学时12~16(三到五个案例),总学 时60

掌握随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等几个基本概念及其性质并会求一 些随机变量及函数的数学期望与方差为后面的学习打下基础

离散数学（又称计算机数学）是现代数学的重要分支，是计算机专业课程中的核心基础课程之一。离散数学以是研究：离散量的结构和相互之间的关系为主要目标，其研究对象一般为：有限或可数个元素（例如：自然数、整数、真假值、有限个结点等），而离散性也是计算机科学的显著特点