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本章主要内容: · 多因素试验问题、正交试验、正交表符号的意义。 · 因素、水平、自由度、试验指标、交互作用。均衡分散性、整齐可比性、自由度选表原则、表头设计。 · 正交表的特点、用正交表安排试验及结果分析。正交试验的步骤
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电子科技大学:《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪言(主讲:何为)
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《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(参考资料)minitab R14 手册(简体中文版)Meet MINITAB Windows 14版
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《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(参考资料)minitab R13 使用向导(简体中文版)MINITAB R13 SIMPLIFIED CHINESE QUICK REFERENCE GUIDE
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模式识别的三大核心问题: •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法,我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题
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• 一、研究区简介 • 二、实验数据采集及预处理 • 三、反演物理模型 • 四、物理模型 • 五、实验步骤 • 六、实验结果 • 七、结果分析 • 八、存在的问题 • 九、主要参考文献
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电子科技大学:《遥感图像处理 Remote Sensing Image Processing》课程教学资源(课件讲稿)第二章 遥感图像数据模型
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§1.3.1 表征电磁辐射的物理量 §1.3.2 电磁波与介质的相互作用 §1.3.3 物体表面的反射特性 §1.3.4 遥感数据定标
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对外经济贸易大学:金融工程系《金融数据处理技术 Financial Data Processing Technology》课程教学资源(教学大纲)
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1 概率密度估计 2 直方图方法 3 Parzen 窗 4 K 近邻密度估计 k 近邻分类器
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