智能系统：检测僵尸网络的贝叶斯算法的MapReduce并行化实现

分布式虚拟环境：虚拟现实的基础理论、算法及实现项目结题报告（分布并行图形绘制技术及系统）

矩阵运算是数值计算中最重要的一类运算特别是在线性代数和数值分析中它是一种最 基本的运算。本章讨论的矩阵运算包括矩阵转置、矩阵向量相乘、矩阵乘法、矩阵分解以 及方阵求逆等。在讨论并行矩阵算法时分三步进行:①算法描述及其串行算法;②算法的 并行化及其实现算法框架以及简单的算法分析;③算法实现的MP源程序,以利于读者实 践操作

• 基本知识 – 内存分层结构、多处理器的体系结构 • 并行计算 – 并行计算的常见方式、循环级并行 • 程序中的局部性 – 时间局部性、空间局部性、代码和数据局部性 • 矩阵乘算法及其优化 – 矩阵乘算法及分析、分块的矩阵乘算法及分析 围绕计算机体系结构而不是抽象模型来讨论

8.0 预备知识 8.1 选路方法与开关技术 8.2 单一信包一到一传输 8.3 一到多播送 8.4 多到多播送

《高等数值分析（高性能计算/并行计算）》课程教学资源（参考资料）应用 - 矩阵乘积的快速算法

例1SIMD-SM上求最大值算法 Begin for k=m-1 to 0 do for j=2k to 2k+1-1 par-do A[j]=max{[], A[2j+1]} end for end for end

一、MapReduce的应用背景 二、MapReduce的概念 三、MapReduce的原理 四、MapReduce的实现 五、MapReduce的性能

云计算概述 云计算的关键技术 虚拟化技术 云服务技术 云计算未来

电子科技大学：《DSP算法实现技术与架构 VLSI Digital Signal Processing Systems Design and Implementation》课程教学资源（课件讲稿）Chapter 03 流水与并行 Pipelining and Parallel Processing