数据仓库一数据挖掘的有效平台 数据仓库中的数据清理和数据集成,是数据挖掘的重要数据预处理步骤，数据仓库提供OLAP工具,可用于不同粒度的数据分析

• 1 数据库设计概述 • 1.1 数据库设计的特点 • 1.2 数据库设计方法概述 • 1.3 数据库设计的基本步骤 • 2 数据库需求分析 • 3 数据库结构设计 • 3.1 概念结构设计 • 3.2 逻辑结构设计 • 3.3 物理结构设计 • 4 数据库行为设计 • 4.1 功能需求分析 • 4.2 功能设计 • 4.3 事务设计 • 5 数据库实施 • 加载数据 • 调试和运行应用程序

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_有哪几个准则来判断测量数据中存在异常数据

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_什么是异常数据？如何处理异常数据？

数据访问页就是特殊类型的网页，通过它用户就可以 对数据库中的实时数据进行浏览、编辑、筛选、分组、 排序、统计和分析等操作。在数据访问页中还可以包 含电子表格、数据透视表或图表等OLE对象，以便对 数据库数据的分析和使用更加形象和方便。数据访问 页是混合了HTML（Hypertext Markup Language, 超 文本链接标示语言）和ActiveX（微软倡导的 ActiveX 网络化多媒体对象技术）技术的网页文件

一、理解对大型的、复杂的和信息丰富的数据集进行分析的必要性。 二、明确数据挖掘过程的目标和首要任务。 三、描述数据挖掘技术的起源。 四、了解数据挖掘过程所具有的迭代过程和基本步骤。 五、解释数据的质量对数据挖掘过程的影响。 六、建立数据仓库和数据挖掘之间的联系

12.1数据仓库的基本概念 12.2数据仓库的基本特点 12.3数据仓库的基本体系结构 12.4数据仓库的数据库模式 12.5数据仓库的前端工具 12.5.1联机分析处理 12.5.2数据挖掘

7.1数据库系统设计概述 7.1.1数据库系统设计的基本概念 7.1.2数据库系统的设计过程与开发方法 7.1.3数据库系统设计的特征 7.2需求分析 7.2.1事件与系统需求 7.2.2事物与系统需求 7.3数据库需求建模 7.3.1数据流图 7.3.2数据字典 74系统需求说明 7.4.1系统需求规格说明书 7.4.2数据要求说明书

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_第十五章 误差分析与数据处理

时空数据特征 关键技术问题