1、掌握免疫球蛋白和抗体的概念1g的基本结构、功能区及水解片段;1g的生物学功能;gG、gM、gA的特性和免疫功能。 2、熟悉lg的类型;单克隆抗体的概念、特性及临床应用。 3、了解1g的其他结构、多克隆抗体、基因工程抗体;1g的抗原特异性

1、抗体(antibody,Ab) 抗原刺激B细胞后分化增殖为浆细胞 合成和分泌的,能与抗原发生特异性 结合并具有多种免疫功能的球蛋白。 免疫学教研室

一、什么是生物技术制药 二、为什么我们要学习生物技术制药？ 三、生物技术制药的主要研究内容 基因工程制药 细胞发酵工程制药 酶工程制药 抗体工程制药 四、生物技术制药的特征 高技术 高投入 长周期 高风险 高收益 五、生物技术发展简史 六、医药生物技术新进展 七、我国的医药生物技术 八、医药生物技术发展展望

第一节 传染 第二节 非特异免疫 第三节 特异性免疫 第四节 免疫学方法 第五节 生物免疫制品 人工自动免疫 人工被动免疫 常规疫苗 新型疫苗 疫苗（活疫苗、死疫苗） 类毒素 自身疫苗 亚单位疫苗 化学疫苗 多肽疫苗 基因工程疫苗 基因疫苗 抗抗体疫苗 特异性免疫治疗剂 免疫调节剂 抗毒素 抗病毒血清 抗菌血清 免疫球蛋白制剂 免疫核糖核酸 转移因子 白细胞介素 胸腺素等

提出一种基于生物免疫应答机理的人工免疫应答模型.它包括抗原匹配、克隆选择、变异、亲和力成熟等四个过程,通过克隆、变异过程实现抗体的多样性使所建立的系统具有较好的自适应能力,利用亲和力成熟过程完成知识的学习和积累.该模型具有运行参数少,稳定性好的特点,在提高数据压缩率和识别率方面具有较好的效果

提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高

叙述了人工免疫学的概况及免疫系统的组成,提出了一种新的优化算法——免疫遗传算法,该算法突出了免疫系统中抗体群合作进化思想.将该方法用于以高炉焦比为优化目标的优化问题,取得较好的效果

提出了基于免疫遗传算法的形态学自适应结构元素生成算法，并将其用于光学相干断层成像(optical coherence tomography，OCT) 图像中视网膜组织边缘检测. 首先将图像进行去噪和粗分割的预处理，并将图像划分为若干子图像; 其次对每一子图利用免疫遗传算法求取自适应结构元，初始随机生成固定长度的二进制数串作为抗体，并将其转化为结构元素格式，以图像二维熵定义抗体适应度，根据子图像本身结构特征信息，寻找最优抗体结构元素; 最后利用寻优得到的各结构元素对子图进行形态学边缘检测，合并各子图的分割结果，实现整体图像目标边界提取. 实验结果表明了该方法在图像目标边界提取的有效性

• 疫苗的基本概念 • 人类历史上第一种疫苗-牛痘疫苗 • 疫苗的分类 • 灭活疫苗、减毒疫苗和类毒素疫苗 • 第一种基因工程疫苗-乙肝疫苗 • 第一种肿瘤疫苗-宫颈癌疫苗 • 疫苗之王-肺炎疫苗 • DNA疫苗

提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用进化学习结果和系统故障信息库知识,区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域.将抗原学习过程中抗体集合变异所产生的各代抗体集合看作随机序列,给出了序列的收敛条件及证明,证明了所提出的动态免疫进化学习算法是概率弱收敛.应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题的实验结果表明了所提出方法的有效性