模块(组合)网络 （1)产生的背景 （a)更好的映射非线性函数 （b)模拟人类神经系统分工

（1)模糊集合与模糊推理 （2)模糊推理系统 （3)模糊建模与辨识 （4)模糊控制系统 （5)模糊控制系统的稳定性

1.智能控制概论 2.模糊控制 3.神经元网络控制 4.模糊-神经网络控制 5.遗传算法 6.递阶智能控制理论

一、系统仿真概述 二、系统动力学结构模型化原理 三、基本反馈回路的 DYNAMO仿真分析

一、系统评价概述 1意义 初步SA 规范分析 系统评价决策

一.SE理论 二.SE基本工作过程 三.系统分析原理及其应用

一、概述 二、解释结构模型(ISM) 三、状态空间模型(SS)

第一节:管理决策概述 第二节:风险型决策分析 第三节:冲突分析

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_有监督和BP神经网络

第一节:管理决策概述 第二节:风险型决策分析 第三节:冲突分析