为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结

12.1 Trie和Patricia 结构 12.2 改进的BST 最佳二叉搜索树 AVL树 伸展树 12.3 空间树结构 12.4 决策树和博弈树

◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价

关系表达式和逻辑表达式 用行F语句实现选择结构 用块实现选择 多分支选择结构 多分支转移语句 选择结构程序设计

2.3线性表的链式存储结构 2.3.1单链表 1单链表的结点结构:

1.1 数据结构的基本概念 1.2 学习数据结构的意义 1.3 数据结构涵盖的主要内容 1.4 什么是抽象数据类型 1.5 算法效率的度量

1.1 通信系统和通信网络 1.2 网络构成 1.3 网络体系结构 1.4 网络拓扑结构

索引与散列 一、 静态索引结构 二、动态索引结构 三、散列 四、可扩充散列

• SIMD结构 − 向量体系结构 − 多媒体SIMD指令集扩展 − 图形处理单元 • 向量体系结构 • GPU

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