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电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量
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•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用,尤其从用户角度而言,它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具,每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析,可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例,从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts
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第一章概论自测题答案 一、填空题 1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系运算等的学科。 2.数据结构被形式地定义为(D,R),其中D是数据元素的有限集合,R是D上的关系有限集合
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3.3.1简介 3.3.2客户机/服务器结构 3.3.3C/S结构的数据库管理系统 3.3.4C/S结构的数据库系统 3.3.5浏览器/服务器模式 3.3.6分布式数据库体系结构
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一、什么是数据结构 二、抽象数据类型及面向对象概念 三、数据结构的抽象层次 四、用C++描述面向对象程序 五、算法定义 六、模板 七、性能分析与度量
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第一节数据交换的必要性 第二节利用公用网进行数据交换 第三节电路交换方式 第四节报文交换方式 第五节分组交换方式 第六节交换方式的选择与比较退出
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二、填空(15分) 1、并发控制的单位是(),它有的四个属性指原子性、 2、数据保护也称数据控制,主要包括以下几个方面:()和(
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5.1 串的定义 5.2 串的表示和实现 5.3 正文模式匹配
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在人们的周围有各种各样的数据库系统在运行 当人们买飞机票、领发工资、查资料、买卖 股票时都需要与数据库打交道
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