1. 什么是组件和组件图 组件图（component diagram）： 显示一组构件以及它们之间的相互关系，包括编译、 链接和/或执行时组件之间的依赖关系。 组件图是对OO系统物理方面建模的两个图之一。 组件（component）： 是系统中遵从一组接口且提供其实现的物理的、可 替换的部分

一、抽象(Abstract) 1.计算中抽象的本质和使用。 在处理复杂事务、构造系统、隐藏细节和获取重复模式方面使用抽象,通过对不同层次的细节和指标的抽 象,能够表达一个实体和系统。 2.源于实验科学,主要要素是数据采集方法和假设的形式说明,模型的构造与预测实验分析结果分析。 3.在为可能的算法、数据结构和系统结构等构造模型时使用抽象。 4.抽象的结果是概念符号模型

1.用例与协作（use case & collaboration） 一）用例(用况、用案） 定义1：用例是对一个参与者（actor）使用系统的一项功能时所进行的交互过程的一个文字描述序列。 定义2：用例是系统、子系统或类 与 外部的参与者（actor）交互的动作序列的说明，包括可选的动作序列和会出现异常的动作序列

第10章面向对象方法学引论 10.1传统方法学与面向对象方法比较 10.2面向对象的基本任务 10.3.面向对象基础概念 10.4本章小结

1学科基础课平台必修课 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《微观经济学 B》 《统计学 A》 《基础会计学 B》 《市场营销学 A》 《电子商务专业导论》 2 学科基础课平台选修课 《经济法 C》 《组织行为学》B 《计算机办公自动化》 《运筹学 B》 《市场调查与分析》 《财务管理学 B》 《创业管理》 《信息检索与利用》 《战略管理 B》 《营销策划》 《管理研究方法》 3 专业课平台必修课 《数据库原理与应用 A》 《面向对象程序设计》 《电子商务概论》 《电子商务网站建设》 《电子商务网站建设》课程考试 《电商毕业实习》 电商专业毕业设计 1（论文） 电商专业毕业设计 2（论文） 4 专业课平台选修课 《平面图像处理》 《网页设计与制作》 《网页设计与制作》考试 《网页设计与制作》课程实训 《电子商务运营管理》 《电子商务支付与安全》 《数据挖掘与商务智能》 《操作系统》 《操作系统》课程考试 《信息系统开发环境与工具》 《信息经济学》 《电子商务系统分析与设计》 《电子商务案例分析》 《管理信息系统》 《移动开发技术》 《软件工程》 《电子商务法律》 《网络客户服务与管理》 《跨境电子商务》 《电子商务专业英语》 《电商认知调查》实习 电子商务专业学年论文 《数据结构》 《商业数据分析》实训 《电子商务沙盘实训》 《创新创业创意实训》实习大纲

1学科基础课平台必修课 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《统计学 A》 《统计学 A》课程考试 《基础会计学 B》 《市场营销学 A》 《信息管理与信息系统专业导论》 2学科基础课平台选修课 《经济法 C》 《组织行为学》B 《计算机办公自动化》 《运筹学 B》 《市场调查与分析》 《财务管理学 B》 《创业管理》 《战略管理 B》 《系统工程学 C》 《管理研究方法》 3 专业课平台必修课 《数据库原理与应用 A》 《面向对象程序设计》 《电子商务概论》 《信息系统开发环境与工具》 《信息资源组织与管理》 《管理信息系统》 《信息专业实习》 《信管毕业实习》 信息管理与信息系统专业毕业设计（论文） 4 专业课平台选修课 《平面图像处理》 《网页设计与制作》 《网页设计与制作》考试 《网页设计与制作》课程实训 《信息经济学》 《操作系统》 《操作系统》课程考试 《信息检索与利用》 电子商务支付与安全 《数据挖掘与商务智能》 《信息服务与用户》 《软件工程》 《信息分析与预测》 《移动开发技术》 《信息系统项目管理》 《信息资源知识产权》 《电子政务》 《决策支持系统》 《信管专业英语》 《信管专业认知调查》 《信息管理与信息系统》 《数据结构》 《商业数据分析》 《创新创业创意实训》

学科基础课平台必修课 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 《大学物理实验》 《C++程序设计》 《C++程序设计实验》 《C++程序设计实训》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《离散数学Ⅰ》 《计算机组成原理 I》 《数据结构 I》 《数据结构 I 实验》 《计算机网络原理Ⅰ》 《操作系统 I》 《操作系统Ⅰ》 学科基础课平台选修课 《数字逻辑》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实验》 《数据库原理 A》 《编译原理》 《软件工程概论 A》 《汇编语言与接口技术》 《算法分析与设计》 《人工智能导论》 专业课平台必修课 《计算机类认识实习》 《美术基础》 《平面图像处理》 《设计美学》 《数媒毕业设计Ⅰ、Ⅱ》 《数字媒体毕业实习》 《数字媒体技术概论》 《数字媒体生产实习》 《数字摄影与视频处理》 《数字图像处理 A》 《数字音频处理》 《数字音频处理实验》 专业课选修平台 《计算机图形学》 《Java ME 程序设计实验》 《计算机游戏设计与开发实验》 《传播学》 《动画原理与设计》 《计算机游戏角色设计基础》 《静态网页开发技术》 《三维动画设计及建模基础》 《色彩基础与配色》 《移动媒体游戏设计》 《计算机游戏设计与开发》 《数字影视编导与剪辑》 《数字影视特效技术》 《数字作品鉴赏》 《虚拟现实技术》 《虚拟现实技术课程设计》 《用户界面设计与测试》 《纪录片创作》

《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课，其目的是使学生初步了解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术，以便拓宽知识面，并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为： 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况； 2. 理解知识表示及其推理的基本原理，掌握其基本技术； 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理，掌握其基本技术； 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理；初步掌握其基本方法； 5. 学会一种人工智能程序语言，掌握简单的智能程序设计方法； 6. 能综合运用所学知识，设计实现一个小型专家系统。 教学重点、难点： 1. 搜索与问题求解； 2. 知识表示及其推理； 3. 机器学习与知识发现； 4. 专家系统原理与设计

一、 软件 二、软件的生命周期 三、软件工程

1. 软件需求基本理论和概念 2. 软件需求工程过程 3. 软件需求获取 4. 软件需求分析 5. 软件需求规格说明 6. 软件需求验证 7. 软件需求管理 8. 软件需求实现 9. 软件需求工程新进展 10. 软件需求开发与需求管理工具