02-01-05一级考试选择题(K) 1、在计算机上播放VCD采用的是() A)人工智能B)网络技术C)多媒体技术D)数据库技术 2、向光盘中写入数据,可使用()。 A)光笔B)可读写光驱C)CD-ROM D)扫描仪 3、有关数据总线的说法,错误的是() A)数据总线可以双向传送信息 B)数据总线的位数决定CPU的字长 C)数据总线的位数与内存容量有关 D)数据总线传送的是数据信息

第9章数据库与信息管理系统 9.1数据库的基本概念 9.1.1数据库的产生 9.1.2数据库系统的构成 9.1.3数据库系统的主要特性 9.1.4关系数据模型 9.2 Access2000数据库基础 9.2.1 Access2000概述 9.2.2 Access的表和查询

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断

4.1文件与文件组 4.2创建数据库 4.3查看数据库信息 4.4删除数据库 4.5修改数据库 4.6数据库的存储结构 4.7数据库的备份和恢复

第1章数据库系统概述 1.1信息、数据与数据处理 1.2数据库技术的产生和发展 1.3数据库系统的组成 1.4数据库系统的结构

一、数据库的一般结构 1字段、记录、文档 字段是文献著录的基本单元,反映文献外部特征和内容特征的每一个项目,在数据库中就称为字段,在数据库中每一个字段,往往都给予一个字段名。如 Title,字段名为T; Author,为AU;SO为文献来源,AB是文摘字段,PY为出版年份,SN为国际标准书号 ISN,DE为叙词或主题词,CS为著者单位。在某些数据库的检索中,在上机检索前必须了解数据库的字段名。 记录是由若干不同字段组成的文献单元,一个记录在数据库中往往代表一篇文献,在数据 库中每一个记录都有一个记录号,与检索工具中的文摘号类似。 文档,由若干数量的记录所构成的数据集合,在一些大型联机检索系统中称作文档。如 DIALOG系统中399号文档是美国化学文摘(A),211号文档是世界专利索引(WPI)

1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术（分布式存储Megastore） 4. Amazon云数据库技术（分布式存储Dynamo） 5. AWS云数据库（RDS,SimpleDB,DynamoDB） 6. 研讨（MD-HBase与Dremel）

本章我们讨论的主要是数据文件。数据文件存储的是程序运行时所用到的数据。在实际应用中,经常涉及到需要重复使用的大量数据,在这种情况下,如果每次都从键盘上输入,一方面造成大量的人力、物力浪费,另一方面又增大了输入出错的可能性。解决这种问题的常用方法是,把待输入的大量数据预先准 确无误地以文件的形式存储到磁盘上,需要用到数据时,从文件中读出即可。同样,我们也可把程序的运行结果存到磁盘上这样既能长期保存数据,又能做到数据共享

基本概念 查找表是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 由于“集合”中的数据元素之间存在着松散的关系,因此查找表是一种应用灵便的结构 。 对查找表经常进行的操作: 1 查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中;2 检索某个“特定的”数据元素的各种属性; 3 在查找表中插入一个数据元素; 4 从查找表中删去某个数据元素

主要学习内容: 2.1数据通信系统组成 2.2数据通信的基本概念 2.3数据编码技术 2.4数据通信的基本方式 2.5多路复用技术 2.6数据交换方式 2.7差错检验和控制