1.1 数据结构的基本概念 1.2 学习数据结构的意义 1.3 数据结构涵盖的主要内容 1.4 什么是抽象数据类型 1.5 算法效率的度量

查找表—由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 查找查询特定元素是否在(数据元素集合)表中的过程 查找成功若表中存在特定元素,称查找成功,应输出该记录 查找不成功否则,称查找不成功(也应输出失败标志或失败位置) 静态查找只查找,不改变数据元素集合内的数据元素

第1章绪论 要求 1、基本概念:数据结构、数据元素等 2、算法及其时间复杂度; 3、数据结构的抽象数据类型表示

在第十二章中,我们对事件史分析的基本概念和模型作了介绍。 但在事件史分析的实际操作中,研究人员常常发现数据预处理是一项很麻烦 的工作。在应用其他分析方法时,输入的数据资料都往往已经具备相当标准化的 格式,无需再进行处理。与此相比,应用事件史分析的实际数据格式却往往因不 同的调查、不同的专题而有数据格式方面的很大差别

第二章线性表 线性结构特点:在数据元素的非空有限集中 存在唯一的一个被称作第一个”的数据元素 存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素 除第一个外,集合中的每个数据元素均只有一个前驱

程序 一、程序包括两个方面: 1.对数据的描述,即数据结构(data structure) 2.对操作的描述(操作步骤),即算法(algorithm) 二、操作的对象是数据, 三、操作的目的是对数据进行加工处理,以获取结果 四、算法:解决”做什么”和”怎么做”的问题 五、语句(statements)只是算法的具体体现 六、沃思公式:数据结构+算法=程序

▪ 4.1 SQL概述 ▪ 4.2 数据定义 ▪ 4.3 数据查询 ▪ 4.4 数据更新 ▪ 4.5 视图 ▪ 4.6 数据控制 ▪ 4.7 嵌入式SQL ▪ 4.８小结 ▪ 4.9 练习

13.1电视图像的数据率 13.1.1itu-rbt.601标准数据率 13.1.2VCD电视图像数据率的估算 13.1.3DVD电视图像数据率的估算 13.2数据压缩算法 13.2.1简介 13.2.2帧内图像I的压缩编码算法 13.2.3预测图像P的压缩编码算法 13.2.4双向预测图像B的压缩编码算法

什么是大数据 ■概念/技术支持/大数据的来源 大数据的关键技术 采集技术/存储与管理技术 计算模式与系统/数据分析与挖掘技术 ■隐私安全 典型案例 ■环境云/百度迁徙/新浪舆情通/阿里云数加 我们的探索 ■网络监控分析/系统日志分析/教育评价分析

3.1 程序设计概述 3.2 C语言的数据类型 3.3 常量和变量 3.4 整型数据 3.5 实型数据 3.6 字符型数据 3.7 算术运算与算术表达式 3.8 赋值运算与赋值表达式 3.9 C语言特有的运算和运算符