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机器学习:面向资源分配问题的Q-CF多智能体强化学习
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机器学习:采用核聚类分析的KPCA改进算法
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一、主要内容 平面点集 多元函数概念 和区域 多元函数 极限运算
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机器学习:漂浮基空间机器人的径向基神经网络鲁棒自适应控制
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机器学习:前馈神经网络结构动态增长-修剪方法
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多元函数极值 一、多元函数的极值和最值 观察二元函数乙=-的图形
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机器学习:改进的模糊C-均值算法在医学图像分割中的应用
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机器学习:支持向量数据描述的基因表达数据聚类方法
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机器学习:基于空间位置约束的K均值图像分割
文档格式:PDF 文档大小:857.52KB 文档页数:30
4-5调制与解调 一、调制与解调的概念 调制信号:低频e(t)
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