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本章主要内容： · 一元线性回归方程度建立、显著性检验、预报和控制。非线性回归方程的线性化。 · 多元线性回归方程建立、显著性检验、偏回归平方和。 · 回归分析法在试验设计中的作用和地位。 · 正交多项式回归设计及回归方程的建立

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电子科技大学：《UNIX/Linux操作系统内核结构 unix/linux kernel structure》课程教学资源（课件讲稿）第三章数据缓冲区高速缓冲

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◼ 概述 ◼ 插入排序 ◼ 交换排序 ◼ 选择排序 ◼ 归并排序 ◼ *基数排序 ◼ *外排序

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1 地震反演基本原理 2 字典学习基本原理 3 传统反演方法与字典学习 4 参数选择及鲁棒性分析 5 实例应用及结果 6 总结和拓展

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2.1 穿戴传感器简介 2.2 数据手套和手环 2.3 运动检测传感器 2.4 可穿戴生理传感器 2.5 AR/MR与智能眼镜 2.6 脑电采集与脑机接口

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电子科技大学：《软件技术基础 Fundamental of Software Technology》课程教学资源（课件讲稿）第三章数据结构 3.8.1 排序（一）

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电子科技大学：《软件技术基础 Fundamental of Software Technology》课程教学资源（课件讲稿）第三章数据结构 3.8.2 排序（二）

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电子科技大学：《软件技术基础 Fundamental of Software Technology》课程教学资源（课件讲稿）第三章数据结构 3.7.2 查找（二）

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电子科技大学：《软件技术基础 Fundamental of Software Technology》课程教学资源（课件讲稿）第三章数据结构 3.6.3 图的遍历

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电子科技大学：《软件技术基础 Fundamental of Software Technology》课程教学资源（课件讲稿）第三章数据结构 3.6.1 图的基本概念