上海交通大学：《信息素养与实践》课程教学资源（PPT电子课件）第九周 EndNote文献管理软件

上海交通大学：《电力系统自动化》课程教学资源（讨论课）信息物理系统_廖聪

上海交通大学：《电力系统自动化》课程教学资源（课件）电力系统自动化-面向对象信息建模

上海交通大学：《电力系统自动化》课程教学资源（课程资料）电力系统自动化-面向对象信息建模

上海交通大学：《电力系统自动化》课程教学资源（课件讲稿）面向对象信息建模

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）公共信息模型_关系模型_CIM模型与关系模型的一种映射方法的探讨

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）公共信息模型_面向对象的分析与设计_面向对象分析与设计综述

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）导论_周孝信等四院士解析美加大停电事故对我们的启示

上海交通大学：《人权与大国关系》教学资源_课程相关时事新闻_20100313时评-说信访打扰领导的代表缺少诸多常识

人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据