吉林大学：《数量经济软件选讲》课程教学资源（PPT课件讲稿）EViews基础——第2章 EVIEWS简介

§26.1 程序设计基础 §26.2 简单程序 §26.3 程序变量 §26.4 控制程序 §26.5 多程序文件 §26.6 子程序

本章将主要介绍怎样建立Pool数据以及定义和处理Pool对象

联立方程组的结构性方法是用经济理论来建立变量之间关系的模型。但是，经济理论通常并不足以对变量之间的动态联系提供一个严密的说明。并且，内生变量既可以出现在等式的左端又可以出现在等式的右端使得估计和推断更加复杂

本章讨论的重要工具具有与以往不同的目的——建立变量的条件方差或变量波动性模型

本章描述了对一个单方程进行预测或计算拟合值的过程。这里描述的技术是利用通过回归方法估计得到的方程来进行预测

本章我们讨论分析时间序列数据（检验序列相关性，估计ARMA模型，使用分布滞后，非平稳时间序列的单位根检验）的单方程回归方法

本章讨论加权最小二乘估计，异方差性和自相关一致协方差估计，两阶段最小二乘估计（TSLS），非线性最小二乘估计和广义矩估计（GMM）。这里的大多数方法在“联立方程系统”一章中也适用

本章介绍EViews中基本回归技术的使用：说明并估计一个回归模型，进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随后的章节讨论了检验和预测，以及更高级，专业的技术，如加权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、ARIMA/ARIMAX模型、GMM（广义矩估计）、GARCH模型,和定性的有限因变量模型

吉林大学：《数量经济软件选讲》课程教学资源（PPT课件讲稿）EViews基础——第12章 图、表和文本对象