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深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)工程数学第5讲 第四章级数
文档格式:PPT 文档大小:271.5KB 文档页数:52
1.复数列的极限设{an}(n=12)为一复数列 ,其中an=an+ibn,又设a=a+ib为一确定的复数 如果任意给定ε0,相应地能找到一个正数 N(a),使|an-aN时成立,则a称为复数 列{an}当n→∞时的极限,记作 此时也称复数列{an}收敛于a
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)工程数学第7讲 本性奇点
文档格式:PPT 文档大小:531KB 文档页数:52
规定,如果t=0是q(t)的可去奇点,m级极点或本性奇点,则称点z=∞是f(z)的可去奇点,m级极点或本性奇点
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布 §4 连续型随机变量及其概率密度 §5 随机变量的函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:409.5KB 文档页数:58
例2一个靶子是半径为2米的圆盘,设击中靶 上任一同心圆盘上的点的概率与该圆盘的面 积成正比,并设射击都能中靶,以表示弹着 点与圆心的距离.试求随机变量X的分布函数. 解若x<0,则{X≤x}是不可能事件,于是
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征 §3 协方差及相关函数 §4 矩、协方差矩阵
文档格式:PPT 文档大小:159.5KB 文档页数:37
例1设随机变量X具有数学期望E(X)=u,方差 D()=o2≠0.记*=(X-u)/o
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 大数定律及中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:156KB 文档页数:40
在第一章提到过事件发生的频率具有稳定性, 即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐 稳定于某个常数.在实践中人们还认识到大量 测量值的算术平均值也具有稳定性.这种稳定 性就是本节要讨论的大数定律的客观背景
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 §4 相互独立的随机变量 §5 两个随机变量的函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:410.5KB 文档页数:50
定义设F(x,y)及Fx(x),F(v)分别是二维随机变 量(X,Y)的分布函数及边缘分布函数.若对于 所有x,y有
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 §1 二维随机变量 §2 边缘分布 §3 条件分布
文档格式:PPT 文档大小:332.5KB 文档页数:51
在实际问题中,对于某些随机试验的结果需要 同时用两个或两个以上的随机变量来描.例 如,为了研究某一地区学龄前儿童的发育情况 ,对这一地区的儿童进行抽查,对于每个儿童 都能观察到他的身高H和体重W.在这里,样本 空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童,而 H(e),和W(e)是定义在S上的两个随机变量.又 如炮弹弹着点的位置需要由它的横坐标和纵 坐标来确定,而横坐标和纵坐标是定义在同一 个样本空间的两个随机变量
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 概率论的基本概念 §5 条件概率 §6 独立性
文档格式:PPT 文档大小:235KB 文档页数:40
(一)条件概率条件概率是概率论中的一个重要概念,所考虑的是事件A已发生的条件下, 事件B发生的概率
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 方差分析及回归分析 §1 单因素试验的方差分析 §2 双因素试验的方差分析
文档格式:PPT 文档大小:407KB 文档页数:84
(一)单因素试验在科学试验和生产实践中, 影响一事物的因素往往是很多的例如,在化 工生产中,有原料成份,原料剂量,催化剂,反 应温度,压力,溶液浓度,反应时间,机器设备 及操作人员的水平等因素.每一因素的改变都 有可能影响产品的数量和质量.有些因素影响 较大,有些较小.为了使生产过程得以稳定,保 证优质,高产,就有必要找到对产品质量有显 著影响的那些因素.为此,我们需进行试验,方 差分析就是根据试验结果进行分析,鉴别各个 有关因素的作用的有效方法
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 马尔可夫链
文档格式:PPT 文档大小:205.5KB 文档页数:53
在物理学中,很多确定性现象遵从如下演变原 则:由时刻t系统或过程所处的状态,可以决 定系统或过程在时刻t>t所处的状态,而无需 借助于t以前系统或过程所处状态的历史资 料.如微分方程初值问题所描绘的物理过程. 将这样的原则延伸到随机现象,引入马尔可夫 性或无后效性:过程(或系统)在时刻t所处的 状态为已知条件下,过程在时刻tt所处状态 的条件分布与过程在时刻t之前的状态无关. 即已经知道过程\现在\的条件下,其\将来\ 不依赖于\过去\
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