1 化学信息概论 2 2 文献检索与阅读 2 3 常用全文数据库 2 4 常用文摘索引数据库 4 5 特种信息资源 2 6 常用化学事实数据库 2 7 化学结构可视化软件 4 8 科学绘图及数据分析软件 2

一、数据库设计概述 二、需求分析 三、概念结构设计 四、逻辑结构设计 五、物理结构设计 六、数据库实施和维护

介绍了日本TVS-2200红外热像仪的基本原理,并对其特定的图像数据格式进行了分析、破译,使被测物体的温度分布图像能直接显示在计算机屏幕上,同时获得了由图像温度场变换成的数据温度场,由此可以进行大量的数据处理并获得评价指标

1我国水产养殖面临的基本国情 2水产养殖物联网与大数据关系分析 3水产养殖物联网与大数据前沿方向 4水产养殖物联网与大数据产业化挑战

一、引言 快速、经济的核酸序列测序方法的出现使包括分子生物学、遗传学以及生物化学在内的许多 科学领域发生了革命。(Gi bert,1981: Sanger,1981)这项技术的发展同时也使人们需 要构建公用数据库来存储在全世界范围的实验室内得到的序列信息(Benson et al.1997 Stoesser et al.1997)。由于提交到数据库中的序列需要进行分析和解释,同时已经存在 的数据库中的条目需要进行辨识和修补以供研究人员进一步研究之用,因此随着公用数据库 的建立,生物信息学和计算生物学逐渐走向成熟

第一章绪论 一、什么是数据结构 二、抽象数据类型及面向对象概念 三、数据结构的抽象层次 四、用C++描述面向对象程序 五、算法定义 六、模板 七、性能分析与度量

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第一章 绪论 1、什么是数据结构 2、抽象数据类型及面向对象概念 3、数据结构的抽象层次 4、用C++描述面向对象程序 5、算法定义 6、模板 7、性能分析与度量

以先后发生过两次土质滑坡的平朔公司东露天矿边坡为研究背景,针对目前高精度岩土层界面拟合时有效数据不足和人工评价误差较大的现状,充分利用岩土层界面的地质调查点数据,有效扩充钻孔数据范围,为高精度的岩土层界面拟合提供有效数据,并利用基于Closest Point算法的结构分析模型进行Kriging插值计算,实现Kriging算法与Closest Point算法的融合,完成对露天矿边坡各岩土层的三维拟合.现场选取测量点的比对结果表明,基于Kriging与Closest Point融合算法的界面拟合,与传统的人工经验评价方法相比,能大幅提高拟合精度,且简单易行

一、什么是数据结构 二、抽象数据类型及面向对象概念 三、 数据结构的抽象层次 四、用C++描述面向对象程序 五、算法定义 六、模板 七、性能分析与度量