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当今时代是信息技术飞速发展的时代。而作为信息技 术主要支柱之一的数据库技术在社会各个领域中有着广 泛的应用。对信息进行收集、组织、存储、加工、传播、 管理和使用都以数据库为基础,利用数据库可以为各种 用户提供及时的、准确的、相关的信息,满足这些用户 的各种不同的需要
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前面已经讲述了关系数据库、关系模型的基本概念以 及关系数据库的标准语言。 如何使用关系模型设计关系数据库,也就是面对一个 现实问题,如何选择一个比较好的关系模式的集合, 每个关系又应该由哪些属性组成。这属于数据库设计 的问题,确切地讲是数据库逻辑设计的问题,有关数 据库设计的全过程将在第6章详细讨论
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1 变阻尼减振军事和民用需求 2 变阻尼减振控制系统 3 变阻尼减振控制技术的国内外发展现状 3.1 自感知与自集能技术 3.2 减振控制方法 3.3 变阻尼减振方法 3.4 减振效能评估方法 4 变阻尼减振控制的工程应用 5 变阻尼减振控制技术发展需要解决的关键问题 6 电磁涡流变阻尼减振的初步研究成果
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• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践
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学习重点和要求: 掌握移动通信的基本概念 理解移动通信的发展和比较 掌握移动通信的分类和工作方式 掌握移动通信的应用系统分类 1.1 移动通信发展简述 1.2 移动通信的特点和工作方式 1.3 移动通信的分类及应用系统
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[知识点] 普通话水平测试。 [重点] 普通话水平测试训练、普通话水平测试应试技巧。 [难点] 普通话水平测试训练、普通话水平测试应试技巧
文档格式:PPT 文档大小:362.5KB 文档页数:139
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language) 的缩写,其功能包括数据查询、数据操纵、数据定义 和数据控制四个部分。 SQL 语言简洁、方便实用、功能齐全,已成为目前应 用最广的关系数据库语言
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1. Times 大数据时代 2. Concept 大数据概念 3. Influence 大数据的影响 4. Application 大数据的应用 5. Key technology 大数据关键技术 6. Computation mode 大数据计算模式 7. Industry 大数据产业 8. Relationship between BD&CP and IOT 大数据与云计算、物联网的关系 9. Study advice 学习建议
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1.掌握物流信息系统的概念及组成,了解物流信息系统中常用的信息技术。 2.掌握物流信息系统开发的策略和方法,以及各种开发方法的过程和优缺点。 3.了解常用的自动识别技术,尤其是掌握条码的结构和设计原则,了解条码技术的一般应用。 4.掌握EDI的内容和标准,以及EDI的具体工作过程,了解EDI系统在各个行业中的作用。 5.掌握EOS系统的作用、结构以及业务流程。 6.了解目前物流运输企业广泛采用的物流运输信息管理系统,掌握GPS和GIS的概念和基本原理,了解GPS和GIS在各个行业中的应用。 7.掌握POS系统的组成和特点,以及POS系统的基本运行步骤。 8.掌握电子商务的概念和物流电子商务中的安全技术,了解电子商务的交易过程。 §1 物流信息及管理 §2 物流信息技术
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• 4.1 概述 • 4.2 HBase访问接口 • 4.3 HBase数据模型 • 4.4 HBase的实现原理 • 4.5 HBase运行机制 • 4.6 HBase应用方案 • 4.7 HBase编程实践
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