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文本检测在自动驾驶和跨模态图像检索中具有极为广泛的应用。该技术也是基于光学字符的文本识别任务中重要的前置环节。目前，复杂场景下的文本检测仍极具挑战性。本文对自然场景文本检测进行综述，回顾了针对该问题的主要技术和相关研究进展，并对研究现状进行分析。首先对问题进行概述，分析了自然场景中文本检测的主要特点；接着，介绍了经典的基于连通域分析、基于滑动检测窗的自然场景文本检测技术；在此基础上，综述了近年来较为常用的深度学习文本检测技术；最后，对自然场景文本检测未来可能的研究方向进行展望

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一、本课程的性质和任务 1.性质:本课程是一门既有系统理论又有较强实践性的技术基础课。 2.任务:(1)学习正投影法的基本理论及应用 (2)培养二维与三维空间相互转换的空间想象力; (3)培养阅读和绘制机械工程图样的能力 (4)学习计算机绘图的基本知识,掌握计算机绘图的基本方法; (5)培养分析问题和解决问题的能力和严谨细致的工作作风

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