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《工程科学学报》:MOF晶体薄膜材料的制备及应用(上海大学、卡尔斯鲁厄理工学院、湖北大学、亚伯大学)
文档格式:PDF 文档大小:1.15MB 文档页数:15
作为纳米技术领域的一种新材料,金属--有机骨架( metal-organic framework,MOF) 薄膜材料( 也称为 SURMOFs) 获得了越来越多研究者的关注. 多种合成方法的不断提出,为大量合成膜厚度、均匀性、形态、甚至维度均可控的 MOF 薄膜材料提供了可能性,并为薄膜材料在更多领域中的应用提供了机会.
古尔沟隧道出口崩塌危岩体灾害分析与治理
文档格式:PDF 文档大小:787.34KB 文档页数:9
本文通过对古尔沟隧道出口崩塌危岩的特征、形成机制、影响因素和稳定性分析,针对崩塌危岩采用相应的综合治理措施,治理效果明显。因此,对汶马高路公路及其他类似工程治理起到一定的指导和借鉴意义
基于CEEMDAN–LSTM组合的锂离子电池寿命预测方法
文档格式:PDF 文档大小:1.87MB 文档页数:11
针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题,提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型,从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆(LSTM)预测模型的基础上,采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势,然后使用长短期记忆神经网络(LSTMNN)算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测,最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明,所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%,平均相对误差在3%以内,且优于其他预测模型
中国人民大学:《考研试题集》 1999年硕士研究生入学考试财政学综合试题
文档格式:DOC 文档大小:49KB 文档页数:2
一、名词解释(每题5分,共20分) 二进制汉字操作系统数据库电子商务 二、简答题(每题8分,共24分) 1微型计算机硬件及其一般分类 2.信息系统的基本功能 3我国“金税工程”的建设目标和存在问题 三、程序分析(16分) 设有一序片段孔g,其组成语句如下:
《工程科学学报》:基于索引-存根表的云存储数据完整性审计(内蒙古民族大学、北京科技大学)
文档格式:PDF 文档大小:1.26MB 文档页数:11
本文首先提出了一个结构简单且易于维护的索引–存根表结构,并基于该结构提出了一个具有隐私保护属性的云存储第三方审计方案,该方案能够有效地支持对外包数据进行各种数据块级的远程动态操作.然后,在随机预言机模型下,对方案提供的数据完整性保证给出了形式化的安全证明,对方案中审计协议的隐私保护属性也给出了形式化的安全分析.最后,针对方案的性能进行了理论分析和相关的实验比较,结果表明该方案是高效的
《工程科学学报》:Al−Zn−Mg−Cu−Zr−(Sc)合金搅拌摩擦焊接头组织和性能(有研科技集团有限公司)
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:9
利用光学显微镜、透射电子显微镜、显微硬度计和万能拉伸试验机等分析手段,表征了Al−Zn−Mg−Cu−Zr−(Sc)合金搅拌摩擦焊(FSW)接头的显微组织和性能,探究了Sc元素对改善超高强Al−Zn−Mg−Cu−Zr合金焊接性能的作用机制
长江大学:《城市规划原理》课程PPT教学课件(讲稿)绪论
文档格式:PPT 文档大小:422KB 文档页数:9
城市规划是一门科学,它是随着社会、经济和工程技术的发展而发展起来的,是与人 们的审美观点,对生活环境追求目标的不但 提高而发展起来的。 城市规划与建筑学、经济地理学、测绘学 城市规划与堪舆学
西安交通大学软件学院:《面向对象的软件工程》 第八章 面向对象分析
文档格式:PPT 文档大小:301.5KB 文档页数:76
第8章面向对象分析 一、领域分析 二、使用实例的需求获取 三、用类进行建模 四、对象-行为模型 五、RUP分析活动 六、OO分析小结
纯电动车用锂离子电池发展现状与研究进展
文档格式:PDF 文档大小:10.33MB 文档页数:21
现阶段, 锂离子电池已经成为电动汽车最重要的动力源, 其发展经历了三代技术的发展(钴酸锂正极为第一代, 锰酸锂和磷酸铁锂为第二代, 三元技术为第三代).随着正负极材料向着更高克容量的方向发展和安全性技术的日渐成熟、完善, 更高能量密度的电芯技术正在从实验室走向产业化.本文从锂离子电池产学研结合的角度, 从电池正负极材料, 电池设计和生产工艺来分析动力电池行业最新动态和科学研究的前沿成果, 并结合市场需求与政策导向来阐述动力电池的发展方向和技术路线的实现途径
卷积神经网络在矿区预测中的研究与应用
文档格式:PDF 文档大小:1.02MB 文档页数:9
在研究富钴结壳高产区地形特征基础上,以富钴结壳站点地理坐标为中心,获得了一平方公里的海拔高度数值矩阵作为地形特征。使用卷积神经网络的分析方法对数值矩阵进行训练,学习坡度和平整度等区域特征,将富钴结壳站点地形和其他海底地形进行区分。依据训练后获得的模型,对富钴结壳高产区进行预测,取得了较好的预测效果,结合其他因素的影响,可以提高结壳靶区选取的精准度
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