目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

第一章 会计信息系统概述 第二章 计算机会计信息系统开发方法和步骤

第一节失真度和平均失真度 第二节信息率失真函数及其性质 第三节二元信源和离散对称信源的R(D)函数 第四节保真度准则下的信源编码定理 第五节联合有失真信源信道编码定理 第六节有失真信源编码定理的实用意义

第一节信源的数学模型及分类 第二节离散信源的信息熵 第三节信息熵的基本性质 第四节离散无记忆的扩展信源 第五节离散平稳信源 第六节马尔可夫信源 第七节信源剩余度与自然语言的熵

第二章 学校管理思想与原则 第三章 学校管理过程 第四章 学校管理方法

第一节 概述 Introduction 第二节 神经激素Neuro-endocrine hormone 第三节 促性腺激素Gonadotrophin 第四节 性腺激素 Gonadal hormones 第五节 前列腺素 Prostaglandin 第六节 其它激素 Other hormones（自学） 第七节 神经递质 Neuromediator（自学） 第八节 生长因子 Growth factor（自学）

一、课前导读 二、课堂讲解 模型空间与图纸空间 如何使用AutoCAD命令绘图 命令执行过程的常用技巧 坐标系和坐标值 控制视图显示 三、上机实战 四、课后练习

一、氨基酸 (Amino Acid)（重点内容） （一）结构特点 （二）20 种基本氨基酸 （三）氨基酸的特性 （四）氨基酸的合成与拆分 二、肽 (Peptides) 三、蛋白质 (Proteins)（简述）

一、型及型未定式解法:洛必达法则 二、0∞-∞,0,1,型定式解法 三、小结思考题

一、 α - 氢的酸性与烯醇、烯醇负离子的形成 二、 α-卤代反应 三、 Aldol加成和Aldol缩合 四、酮和酯的烷基化反应 五、酮和酯的酰基化反应 六、 α, β - 不饱和羰基化合物的亲核加成 七、 β - 二羰基化合物的反应与应用 八、其他缩合反应