试样分析过程一般包括下列步骤:试样的采集和制备、定性检验、试样的分解、干 扰物质的分离和定量测定。分析测定的结果能否为生产、科研提供可靠的分析数据,直 接取决于试样有无代表性,处理过程是否完善,要从大量的被测物质中采取能代表整批 物质的小样,以取得正确的结果,应掌握适当的技术,遵守一定的规则,采用合理的采 样、制备试样和分离检测的方法

1.δ函数的定义和主要性质 d函数的概念是 Dirac首先提出来的,它有直接的物理背景。例如考虑一些电荷分布在一条直线上, 可以引入线电荷密度p(x)来描写这个分布,它的定义是

概念 商品从生产领域向消费领域转移的过程 中,所有取得商品所有权和帮助所有权 转移的企业和个人。 将“产品包”从企业有效地转移到将要 购买该产品的消费者那里的一切必要活动

器官培养(Organ culture) 植物某一器官的全部或部分或器官原基的离体 培养,包括根、茎、叶、花、果实、种子等。 特点:能保持器官所具有的特征性结构。 组织培养(Tissue culture) 指形成层组织、分生组织、表皮组织、薄壁组 织和各种器官组织以及愈伤组织的培养

§6.1 概述 §6.2 换路定理 §6.3 一阶电路过渡过程的分析 §6.4 脉冲激励下的RC电路 §6.5 含有多个储能元件的一阶电路

综合前几节的内容我们知道 梯形公式,Simpson公式, Cotes公式的代数精度分别为 1次,3次和5次 复合梯形、复合 Simpson、复合 Cotes公式的收敛阶分别为 2阶、4阶和6阶 无论从代数精度还是收敛速度,复合梯形公式都是较差的 有没有办法改善梯形公式呢?

1.概括分析:在第二章中我们研究了离散型随机变量,在那里随机变量只取有限个或 可列个值,这当然有很大的局限性在许多随机现象中出现的一些变量,它们的取值是可以充满 某个区间或区域的(也就不会只取有限个或可列个的值),概率论的任务是要研究它们的统计规 律,那么对于这种更一般的随机变量,如何来描述它的统规律呢?因为单点集的长度为零由 此可知,用“分布列”是行不通的,需要另外找一个合适的“工具”分布函数.本节是概率 论中的基本内容之一学习本节,要求学生掌握随机变量

第一节立体化学、立体异构体的定义和分类 第二节旋光性和手性 第三节分子的手性和对称性 第四节含手性碳原子的手性分子 第五节消旋体、拆分和不对称合成

第一节杂环化合物的分类和命名 第二节含一个杂原子的五元杂环吡咯、呋喃、噻吩 第三节含一个杂原子的苯并五元杂环-吲哚 第四节含两个杂原子的五元杂环体系 第五节含一个杂原子的六元杂环-吡啶 第六节含两个和三个氮原子的六元杂环体系 第七节含一个杂原子的苯并六元杂环喹啉和异喹啉 第八节嘧啶和嘌呤

第一节单环烷烃的分类和异构现象 第二节环烷烃的命名 第三节环烷烃的物理性质 第四节环烷烃的化学性质 第五节环张力学说 第六节环己烷的构象