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1、课程简介:本门课程主要讲授植物病害病原物的形态特征及分类,为病害的诊断识别及 鉴定奠定理论基础。 2、地位和任务:本门课程是植物保护专业必修的重要的专业课,主要讲授植物病害各类病 原物的形态及分类。是植物病理的基础知识,目的是训练学生掌握病害鉴定、识别方面的 基本技能。为今后的病害诊断奠定基础。 3、总体要求:要求学生掌握各种植物病害的病原物的形态特征及分类依据,掌握病害诊 断、鉴定的基本方法
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课程简介:昆虫研究法是讲授昆虫学研究的基本技能的实践与理论相结合的课程,主要介绍昆虫学研究过程中标本的采集、制做处理,研究过程中对标本的观察记述手段、 昆虫饲养原则、方法和其它开展昆虫研究的基本技能。本课程侧重实际操作,并应根据当前昆虫学的研究进展和设备情况,补充先进实验内容
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1、课程简介本课程介绍了系统工程的一些基本方法以及一些简单的的原理,通过学习使学生具有系 统的概念,能够将所学习得到的知识以系统的观点出发进行整合,梳理知识脉络,描绘学科知识拓扑 图。 2、地位和任务系统工程可以解决的问题涉及到改造自然、改造提高社会生产力等等,系统工程涉及 到整个社会,我们面临由于系统工程而引起的社会变革决不亚于大约一百二十年前的巨大的社会变革, 农业作为整个国民经济的基础产业是离不开系统工程学的指导、辅助解决所面临的问题,农业系统工程 学出系统的角度出发将大农学专业所学的知识进行拓扑、整和,从而使学生建立起一个较为清晰的知识 脉络,更加有利于专业知识的增进和建设,农业系统工程学是其他大农学专业基础课、专业基础课和专 业课的最佳黏合剂,是大农学专业知识结构中不可缺少的一环
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本课程的任务是使学生掌握生物化学的基础理论、基本知识和基本的生化实验方法与技术,为有关后续课程的学习和继续深造奠定基础,本着既考虑生物化学自身的系统性和完整性,又顾及体现农学类专业的特点和教学工作实际的原则,本大纲共分十一章:第一章为绪论;第二至第四章为静态生化部分,重点介绍生物大分子;第五至第十章为动态生化部分,重点介绍糖类、脂类、氨基酸和核苷酸的基本代谢以及能量代谢;第十一章重点介绍信息代谢
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课程性质植物分类学的实习实训,是植物分类学重要的教学环节。通过实习认识自然界中植物的多样性,了解每种植物的生活环境,使分类学抽象的原理具体化,加强理论联系实际, 从而可提高学生鉴别各种植物所属科、属、种的能力。在采集和制作标本的活动中,还可以训练学生采集和制作蜡叶标本的技能,要求学生学会使用工具采集植物标本的方法。由 于学生亲手制作,会激发学生的学习兴趣,吸引学生的注意力,调动学生的学习积极性。 植物分类学实习,对于培养德智体美全面发展的人才,具有重要意义
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1、课程简介 本课程介绍了系统工程的一些基本方法以及一些简单的的原理,通过学习使学生具有系统的概念, 能够将所学习得到的知识以系统的观点出发进行整合,梳理知识脉络,描绘学科知识拓扑图。 2、地位和任务 系统工程可以解决的问题涉及到改造自然、改造提高社会生产力等等,系统工程涉及到整个社会, 我们面临由于系统工程而引起的社会变革决不亚于大约一百二十年前的巨大的社会变革
文档格式:DOC 文档大小:37.5KB 文档页数:6
要求学生掌握地图的数学基础,了解如何进行地图概括,熟悉地图符号和地图表示,明确普 通地图和专题地图的特征及编制原理,认识几种先进的制图手段
文档格式:DOC 文档大小:26KB 文档页数:3
一、课程性质 植物分类学的实习实训,是植物分类学重要的教学环节。通过实习认识自然界中植物 的多样性,了解每种植物的生活环境,使分类学抽象的原理具体化,加强理论联系实际, 从而可提高学生鉴别各种植物所属科、属、种的能力。在采集和制作标本的活动中,还可 以训练学生采集和制作蜡叶标本的技能,要求学生学会使用工具采集植物标本的方法。由 于学生亲手制作,会激发学生的学习兴趣,吸引学生的注意力,调动学生的学习积极性。 植物分类学实习,对于培养德智体美全面发展的人才,具有重要意义
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案例UPS的信息化物流 ·UPS(United Parcel Service)联合邮递 公司是世界上最大的航空和陆地邮件运 输公司。它成立于1907年,当时的办公 室设在一间狭小的地下室中。两个来自 西雅图的年轻人— Jim CaseyClaude和 Ryan用两辆自行车和一部电话成立了这 家公司,他们的承诺是“收取最低的费用 ,提供最佳的服务”。UPS已成功地运用 这一原则经营了90多年
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图像增强是图像处理的基本内容之一。图像增强是指 按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,削弱或 去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去 改善图像质量,处理的结果更适合于人的视觉特性或机器 识别系统。增强处理并不能增加原始图像的信息,而只能 增强对某种信息的辨识能力,并且这种处理有可能损失一 些其它信息。 图像增强技术主要包括直方图处理、图像点处理、图 像平滑处理、图像锐化处理、伪彩色技术及图像几何处理 等。 图
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