◼ 12.1 异构数据库与中间件技术 ◼ 12.2 中间件技术 ◼ 12.3 使用ODBC的数据库程序体系结构 ◼ 12.4 ODBC数据源的建立 ◼ 12.5 ODBC接□ ◼ 12.6 ODBC的符合性级别 ◼ 12.7 JDBC ◼ 12.8 典型的DBS开发工具 ◼ 12.9 小结 12.10 习题

一、判断题(判断下列各题是否正确,正确的划√,错误的划×,每小题1分,共25分) 1数据库模型或数据模型是一个描述现实世界如何表示成计算机信息的定义集合。() 2在数据库系统中,核心的部分是应用程序() 3码可以选作主码,但一个主码不总是候选码()

一、什么是数据结构 二、抽象数据类型及面向对象概念 三、数据结构的抽象层次 四、用C++描述面向对象程序 五、算法定义 六、模板 七、性能分析与度量

一、数据库设计概述 二、需求分析 三、概念结构设计 四、逻辑结构设计 五、物理结构设计 六、数据库实施和维护

分布式数据库系统是数据库技术与网络技术相结 合的产物,是应用于网络环境的数据库系统,是 当前数据库系统应用最主要的一个方面

在用VFP开发数据库应用系统时,应用系统一般包括以下几个基本组成部分: (1)一个或多个数据库:每个数据库包括多个基本表、视图等

第一章概论自测题答案 一、填空题 1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系运算等的学科。 2.数据结构被形式地定义为(D,R),其中D是数据元素的有限集合,R是D上的关系有限集合

一、什么是数据结构 二、抽象数据类型及面向对象概念 三、 数据结构的抽象层次 四、用C++描述面向对象程序 五、算法定义 六、模板 七、性能分析与度量

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随着物联网技术的发展，前端传感器的使用使得低合金钢的海水腐蚀监测成为了现实，从而获得了大量的腐蚀数据。针对传统均值法处理双率腐蚀数据带来的数据信息损失以及建模精度下降问题，提出了一种基于综合指标值(CIV)和改进相关向量回归(IRVR)的双率腐蚀数据处理和建模算法(CIV-IRVR)。首先，通过构建CIV表征输入数据的综合影响并采用天牛须搜索(BAS)算法对其参数进行寻优；然后，建立最优CIV序列与输出数据间的线性回归模型将双率数据转化为建模用的单率数据，能够更多地保留原始数据信息；最后，给出了一种BAS算法优化的具有组合核函数的改进相关向量回归建模方法(IRVR)，并建立了针对低合金钢海水腐蚀双率数据的CIV-IRVR预测模型。结果表明：相比于均值方法处理双率腐蚀数据，所提方法将建模样本数量由196提升到了1834；相比于海水腐蚀建模领域常用的人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)建模方法，所提模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(CD)分别为1.1914 mV、1.5729 mV以及0.9963，在各项指标上均优于对比算法，说明所提模型不仅减少了信息损失还提高了建模精度，对于双率海水腐蚀数据建模具有一定现实意义