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北京大学:《商法总论》电子课件(共六章)
文档格式:PPT 文档大小:365KB 文档页数:86
商法的价值与功能 1.商业革命有助于造就商法,商法也有助于造就商业革命。(伯尔曼:《法律与革命 一西方法律传统的形成)。 2.商法和民法分别适应同一经济形态下的高度发达的商品经济和简单的商品经济,两者互相分工、相互衔接。 3.商法和经济法互不替代的发挥调整企业的作用。商法是基础性和前置性调整,经济法调整是有矫正性和后继性的
厦门大学:《法与经济学 Law and Economics》企业的性质
文档格式:DOC 文档大小:53KB 文档页数:10
过去,经济理论一直因未能清楚地说明其假设而备受困扰。在建立一种理论时,经济学家常常忽略对其赖以成 立的基础的考察。然而,这种考察不仅对于防止因对有关理论赖以成立的假设缺乏了解而出现的误解和不必要的争论是必 不可少的,而且对于经济学在一系列不同假设的选择中作出正确的判断也是极为重要的。例如,值得一提的是,“企业” 这个词在经济学中的使用方式与一般人的使用方式就有所不同
大连海洋大学经济管理学院:海陆经济一体化对海洋产业高质量发展影响研究
文档格式:PDF 文档大小:886KB 文档页数:11
文章选择海陆经济一体化作为研究视角,以海陆产业的关联度影响为切入点,基于海陆经济一体化的理论基础提出海陆相关产业的关联布局,同时运用灰色关联法对我国海陆产业关联度进行实证研究,提出以海陆经济一体化推动海洋产业高质量发展的战略构想
复旦大学:《统计学》课程教学大纲 Statistics
文档格式:DOC 文档大小:34.5KB 文档页数:4
课程性质:经济类本科生专业基础课程。本课程需预修高等数学等前期课程作为基础。 基本内容:本课程从定性与定量结合的角度系统地论述了对社会经济现象数字资料搜 集、整理、分析的一般方法,其中的原理与方法不但可以描述社会经济现象数量之间的联系 关系和变动规律同时又是进一步学习计量经济学等其它相关学科的基础
云南财经大学:《计量经济学》课程教学大纲(经济学各专业)
文档格式:DOC 文档大小:166KB 文档页数:30
本课程是经济学门类各专业的 8 门共同核心课程之一,应作为必修课程和考试课程列入各专业的教学计划。 通过课程教学,使学生达到: 1、了解现代经济学特征,了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,了解经济数量分析在经济学的发展和实际经济工作中的作用; 2、掌握基本的计量经济学理论与方法,并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性的了解; 3、能够建立并应用简单的计量经济学模型,包括使用常用的计量经济学软件; 4、具有进一步学习与应用计量经济学理论、模型的基础和能力
南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)12 面板数据模型
文档格式:PPTX 文档大小:1.7MB 文档页数:54
12.1 面板数据定义 12.2 面板数据模型分类 12.3 面板数据模型的估计方法 12.4 面板数据模型的设定与检验 12.5 面板数据建模案例分析 12.6 面板数据建模的 EViews 操作
南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)10 模型的诊断与检验
文档格式:PPTX 文档大小:789.52KB 文档页数:44
10.1 模型总显著性的 F 检验(已讲过) 10.2 模型单个回归参数显著性的 t 检验(已讲过) 10.3 检验若干线性约束条件是否成立的 F 检验 10.4 似然比(LR)检验 10.5 沃尔德(Wald)检验(只讲应用) 10.6 拉格朗日乘子(LM)检验(只讲线性约束情形) 10.7 邹(Chow)突变点检验(不讲) 10.8 JB(Jarque-Bera)正态分布检验 10.9 格兰杰(Granger)因果性检验 10.11 赤池信息准则(AIC),施瓦茨准则(SC)
南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)04 非线性回归模型的线性化
文档格式:PPTX 文档大小:476.83KB 文档页数:35
(1)多项式函数模型 (2)双曲线函数模型 (3)对数函数模型 (4)生长曲线 (logistic) 模型(比教材中的模型复杂些) (5)指数函数模型 (6)幂函数模型
南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)05 异方差
文档格式:PPTX 文档大小:579.67KB 文档页数:32
异方差概念 异方差来源与后果 异方差检验(Goldfeld-Quandt 检验、 White 检验、Glejser 检验) 异方差的修正方法(GLS、WLS) 异方差案例分析
南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)11 时间序列模型
文档格式:PPTX 文档大小:1.22MB 文档页数:76
11.1 时间序列定义 11.2 时间序列模型的分类 11.3 Wold 分解定理 11.4 自相关函数(不讲理论,只分析特征) 11.5 偏自相关函数(不讲理论,只分析特征) 11.6 时间序列模型的建立与预测 11.7 案例分析(中国人口、粮食产量 ARIMA 模型) 11.8 回归与 ARMA 组合模型
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