第七章 不定积分 第八章 定积分 第九章 级数 第十章 多元函数微分学

数学模型(Mathematical Model)：对于一个特定的 对象，为了一个特定的目标，根据特有的内在规律，做出一 些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结 构。 数学建模(Mathematical Modeling)：建立数学模型 的全过程，通常包括问题分析、模型建立、模型求解、结果 检验和应用

国家开放大学：2010—2011学年第二学期“开放专科”金融专业经济数学基础期末试题（7月）

国家开放大学：2010—2011学年第二学期“开放专科”软件开发与应用专业软件数学基础期末试题（半开卷）

国家开放大学：2010—2011学年第一学期“开放本科”小学教育专业数学思想与方法期末试题（1月）

我们在《数学分析》教学中引入数学实 验内容，是对师范类本科教学的一个尝 试 重点培养学生计算机和“用数学” 的 能力 采用目前国际流行的数学工具软件 Matlab开展教学活动

第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计

1、理解数学期望、方差的概念，并掌握它们的性质。 2、会计算随机变量函数的数学期望。 3、了解协方差、相关系数的概念

利用数学方法解决实际问题通常包括:分析实际问题,建立数学模型,开发求解的算法,编写求解程序,以及运行程序并得到近似结果这五个步骤。其中前面两步为建模,后面三步为模型求解。 计算方法所面对的正是\模型求解\,或者说求模型的数值解。因此我们不能把“计算方法理解为“计算“的\方法\,而应理 解为利用计算工具求解复杂数学问题的方法论和基本方法

§1 随机变量的数学期望 §2 随机变量函数的数学期望 §3 随机变量的方差 §4 协方差与相关系数 §5 独立性与不相关性、矩