第一章 行列式 第一节 n阶行列式的定义 第二节 行列式的性质 第三节 行列式按行(列)展开定理 第四节 克莱姆法则 第二章 矩阵 §2.1 矩阵的基本概念 §2.2 矩阵的基本运算 §2.3 分块矩阵 §2.4 初等变换与初等矩阵 §2.5 方阵的逆矩阵 §2.6 方阵的行列式 §2.7 矩阵的秩

4.4函数的极值与最值 设函数y=f(x)在(a,b)内图形如下图:在处的函数值f(5)比它附近各点的函数值都要小;而在52处的函数值f(52)比它附近各点的函数值都要大;但它们又不是整个定义区间上的最小、最大者,而且f()>f(2)将这样的点称为极小值点、极大值点

线性规划(LP) 问题与建模 二维线性规划图解法 计算机解法 极小化下的求解与大M法 灵敏度分析 对偶规划 LP求解步骤与OR软件包操 建模与案例分析

前面讨论的定积分不仅要求积分区间[a,b]有限,而且 还要求被积函数f(x)在[a,b]上有界.然而实际还经常遇到 无限区间或无界函数的积分问题.这两类积分统称为广义 积分.其中前者称为无穷积分,后者称为瑕积分. 对于广义积分的计算是以极限为工具来解决的,即先 将广义积分转化为定积分,再对该定积分求极限

第四章整数规划与分配问题 1.整数规划的特点及作用 2.分配问题与匈牙利法 3.分枝定界法 4.割平面法 5.应用举例

一、变力沿直线所作的功 由物理学知道,如果物体在作直线运动的 过程中有一个不变的力F作用在这物体上,且 这力的方向与物体的运动方向一致,那么,在 物体移动了距离s时,力F对物体所作的功为 W=. 如果物体在运动的过程中所受的力是变化 的,就不能直接使用此公式,而采用“微元法” 思想

第六章图与网络分析 1.图的基本概念与模型 2.树图和图的最小部分树 3.最短路问题 4.网络的最大流 5.最小费用流

求导运算与积分运算是互逆的运算 , 积分的方法常可通过求导法则导出 ,导数的基本公式导出积分的基本公式 ,微分形式不变性导出积分形式不变性 ,引出第一换元法 , 下边是乘积的求导法则导出分部积分

第五章多目标规划 1.问题的提出与目标规划的数学模型 2.目标规划的图解分析法 3.用单纯形法求解目标规划 4.求解目标规划的层次算法 5.应用举例

第一章线性规划及单纯形法 1.一般线性规划问题的数学模型 2.图解法 3.单纯形法原理 4.单纯形法的计算步骤 5.单纯形法的进一步讨论 6.改进单纯形法 7.应用举例及 Matlab求解方法