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长安大学:《建筑技术经济学》课程教学资源(PPT课件)第十一章 投资项目后评价
文档格式:PPT 文档大小:186KB 文档页数:31
第一节 概述 一、工程项目后评价的涵义和特点 二、项目后评价的作用 三、项目后评价的基本程序 第二节 项目后评价的内容和方法 一、项目后评价的内容 二、项目后评价的方法 第三节 项目前期工作与实施的后评价 一、项目前期工作后评价 二、项目实施后评价 第四节 项目运营后评价 一、项目运营后评价的目的与意义 二、项目运营后评价的内容与方法
吉林大学:《传感器原理及检测技术》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 力敏传感器(5.4)压电式传感器
文档格式:PPT 文档大小:447.5KB 文档页数:47
压电式传感器具有响应频带宽、灵敏度高、信噪比大、结构简单、工作可靠、重量轻等优点。近年来,由于电子技术的飞速发展,随着与之配套的二次仪表以及低噪声、小电容、高绝缘电阻电缆的出现,使压电传感器的使用更为方便。因此,在工程力学、生物医学、石油勘探、声波测井、电声学等许多技术领域中获得了广泛的应用
库尔勒土壤环境中X70管线钢剥离涂层下的腐蚀特征
文档格式:PDF 文档大小:720.57KB 文档页数:7
利用矩形剥离缝隙模型研究了库尔勒土壤模拟溶液中X70管线钢剥离涂层下的滞留液化学特征以及X70钢腐蚀特征.随着浸泡时间的延长,缝内滞留液的p H值逐渐下降直至稳定.Cl-在缝内滞留液中有不同程度的聚集,其中在缝隙底部的质量浓度最高.SO42-的质量浓度在腐蚀初期表现为随距离增加而降低,到腐蚀后期表现为随距离增加而升高.HCO3-和NO3-的质量浓度从漏点至缝底有小幅降低.阳离子的质量浓度变化不明显.缝内X70钢的腐蚀形貌表现为明显的点蚀,且随距漏点距离的增加,点蚀越严重
《生物学信息资源检索方法》第十讲 超星数字图书馆检索与利用
文档格式:PPT 文档大小:1.62MB 文档页数:46
超星数字图书馆主站网简介 1993年北京世纪超星信息技术发展有限公司成立,致力于纸 张图文资料数字化技术及相关应用与推广,是国内最重要的集 ISP与ICP于一身的数字化信息中心。 2000年1月超星数字图书馆在互联网上正式开通; 网址 : http: //www.ssreader.com.cn/ 国家“863”计划中国数字图书馆示范工程 由广东省立中山图书馆,浙江图书馆,解放军医学图书馆
中南大学:《化工原理实验》课程教学资源(PPT课件讲稿)课程设计
文档格式:PPT 文档大小:633.5KB 文档页数:24
一、目的: 1 锻炼学生的综合能力:资料查阅、知识综合应用、 2 理论计算、设备选型、绘制图形、编写说明书。 3 培养工程观念:理论→小试→放大
重庆三峡学院:《化学反应工程》教学资源(电子教案)第三章 理想反应器 3.5 平推流反应器(1)
文档格式:PDF 文档大小:368.17KB 文档页数:11
1.掌握平推流反应器的设计方程、操作方程的推导方法及其应用: 2.掌握平推流反应器有效容积的计算方法,非等分子气相反应空间时间t和停留时间τ的区别和计算方法
管线钢精炼过程中夹杂物CaO和CaS的研究
文档格式:PDF 文档大小:598.15KB 文档页数:5
通过现场取样进行电镜观察检测,研究了管线钢精炼过程中钢中大尺寸CaO和CaS复合夹杂物形貌、尺寸和成分,并结合钢液中Ca-O和Ca-S平衡曲线、CaO和CaS热力学分析,对其形成机理和形成原因进行了研究.实验结果表明:夹杂物可能是由于钙处理时喂入了过量硅钙线造成的
重庆三峡学院:《化学反应工程》教学资源(电子教案)第三章 理想反应器 3.5 平推流反应器(2)
文档格式:PDF 文档大小:274.04KB 文档页数:8
1.撑握循环操作的平推流反应器的在恒容和非恒容条件下的设计方程: 2.撑握循环操作的平推流反应器最优循环比的确定方法及其条件
西安交通大学:《精通MATLAB》课程教材讲义(综合辅导与指南)前言与目录(译:李人厚、张平安)
文档格式:DOC 文档大小:17.5KB 文档页数:7
这是一本有关 MATLAB的参考书,适合于使用 MATLAB或正在打算使用 MATLAB的读者。本书另辟蹊径可以借助或不借助 MATLAB随带的文档资料让读 者自学 MA TLAB。书中口语化的风格,使读者易于阅读。如书名所示本书提供了 读者精通 MATLAB所需的工具。作为编程语言和可视化工具, MATLAB具有丰富的 一系列功能,可解决工程、科学计算和数学学科中许多问题。本书的基本目的是通 过向读者展示如何有效地使用这些功能来帮助读者增强工作能力
基于定量关联规则树的分类及回归预测算法
文档格式:PDF 文档大小:340.78KB 文档页数:7
为了解决基于Apriori的分类关联规则算法挖掘数值型数据时效率和准确率偏低的问题,提出基于定量关联规则树的分类及回归预测算法.采用改进的定量关联规则算法挖掘数值型数据生成关联规则库,并基于关联规则树结构实现分类及回归预测.研究结果表明:改进的Apriori定量关联规则挖掘算法提高了分类预测的准确率并降低了计算复杂度;而采用关联规则树结构可使分类与回归预测时间明显加快,提高了样本匹配学习的速度
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