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一、二次型的标准形 二、合同的变换法 三、小结
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一、n元二次型 二、非退化线性替换 三、矩阵的合同 四、小结
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一、同构映射的定义 二、同构的有关结论
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一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和
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一、子空间的交 二、子空间的和 三、子空间交与和的有关性质
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一、线性子空间 二、生成子空间
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一、向量的形式书写法 二、基变换 三、坐标变换
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5.1矩阵的特征值与特征向量 定义:对于n阶方阵A,若有数λ和向量x≠0满足Ax=x,称λ为A 的 特征值,称x为A的属于特征值λ的特征向量 特征方程:Ax=λx(A-E)x=0或者(ae-A)x=0 (A-E)x=0有非零解det(-E)=0
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一、线性空间的定义 二、线性空间的简单性质
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一、集合 把一些事物汇集到一起组成的一个整体就叫做集合; 常用大写字母A、B、C 等表示集合; 当a是集合A的元素时,就说a 属于A,记作:
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