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南方公司测绘软件CASS 5.0《数字化地形地籍成图系统》学习资料(参考手册)用户附录A
文档格式:DOC 文档大小:217.5KB 文档页数:8
①野外操作码有1-3位,第一位是英文字母大小写等价,后面是范围为 0-99的数字,无意义的0可以省略,例如A和A00等价、F1和F01等价。 ②野外操作码后面可跟参数,如野外操作码不到3位,与参数间应有连接 符“-”,如有3位,后面可紧跟参数,参数有下面几种:控制点的点名;房屋的 层数;陡坎的坎高等。 ③野外操作码第一个字母不能是“P”,该字母只代表平行信息
《计算机硬件基础》课程教学资源(PPT讲义课件)第三十二章 CD-ROM和DVD
文档格式:PPT 文档大小:423KB 文档页数:44
光驱的工作原理 光盘驱动器(光驱)是一个结合光学、机械及电子技 术的产品。在光学和电子结合方面,激光光源来自 于一个激光二极管,它可以产生波长约0.54-0.68微 米的光束,经过处理后光束更集中且能精确控制, 光束首先打在光盘上,再由光盘反射回来,经过光 检测器捕获信号
《现代社交礼仪》第二章 个人礼仪 第二节 服饰礼仪
文档格式:DOC 文档大小:37.5KB 文档页数:6
古今中外,着装从来都体现着一种社会文化,体现着一个人的文化修养和审 美情趣,是一个人的身份、气质、内在素质的无言的介绍信。从某种意义上说, 服饰是一门艺术,服饰所能传达的情感与意蕴甚至不是用语言所能替代的。在不 同场合,穿着得体、适度的人,给人留下良好的印象,而穿着不当,则会降低人 的身份,损害自身的形象。我国已故的周恩来总理在着装方面为后人树立了一个 得体潇洒的典范。不论在任何条件下,他都把衣着的整洁合体,姿态端庄,一举 一动彬彬有礼,光明磊落,待人谦虚,亲切诚恳,直率作为做人的准则
《中国网络媒体研究》讲义
文档格式:DOC 文档大小:70KB 文档页数:23
本文通过对国内9家网络新闻媒体的考察,归纳出网络新 闻媒体的基本结构模式,并从基本模式出发,揭示网络新闻媒体的核 心特征。进而分析了与网络新闻媒体相联系的三个方面:工业社会向 信息社会的转变是网络新闻媒体的社会性根源;发布新闻向提供新闻 的信息服务的转变反映了与网络新闻媒体相联系的一系列新闻观念的 变化;网络新闻媒体在信息技术支持的基础上表现出一些外在特征
《现代社交礼仪》第八讲 涉外礼仪
文档格式:PPT 文档大小:1.98MB 文档页数:12
一、维护形象 二、不卑不亢 三、求同存异 四、入乡随俗 五、信守约定 六、热情有度
《现代社交礼仪》第三章第五节 体态语与界限距离
文档格式:DOC 文档大小:51.5KB 文档页数:10
长期以来,人们对语言的学习只强调口头语言和书面语言。然而,对于非语 言(主要是体态语)交流的手段则不太重视。根据美国一项研究表明:在情感、 态度交流方面,90%以上的信息靠声调的高低和面部表情,即非语言来传递的。 可见,体态实际交际中的重要地位
《货币银行学》课程教学资源(笔记)第1-10章
文档格式:DOC 文档大小:110.5KB 文档页数:21
第一章 引言 第二章 货币及其制度 第三章 信用 第四章 利息与利息率 第五章 金融市场 第六章 金融机构体系 第七章 存款货币银行 第八章 中央银行 第九章 货币需求 第十章 货币供给
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 序列链接
文档格式:PPS 文档大小:357KB 文档页数:32
序列链接对象(简称链接)为合并来自不同工作文件的信息 提供了强大工具,这个工具是EViews55新增加的功能。对于大 范围复杂数据的操作提供了简单易用的接口,例如:把数据 从一个工作文件页合并到另一个工作文件页;把分组概要统 计数据保存到一个工作文件页中;在具有日期的工作文件页 间实现观测值的匹配
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 对象基础
文档格式:PPS 文档大小:158.5KB 文档页数:17
EViews的核心就是对象。简言之,对象是相关信 息和操作的集合体,它被捆绑成一个容易使用的单元。 实际上,应用 EViews的所有工作都会涉及使用和操作 各种各样的对象。 EViews在对象集合中包含所有的对象。可以把对 象集合认为是各种各样数据的档案柜或者是组织者。在 EViews中最重要的对象集合是工作文件和数据库
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第25章 时间序列截面数据模型
文档格式:PPS 文档大小:436.5KB 文档页数:48
在经典计量经济学模型中,所利用的数据(样本观测值)的一个特征是 ,或者只利用时间序列数据(time series),或者只利用截面数据(cross section) 。我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据,或在若时间区 间观测到相关的一些截面成员的数据。例如许多欧洲国家的GDP时间序列数 据,或者是一段时间不同地区的失业状态数据。我们称这些数据为联合利用 时间序列/截面数据(Pooled time series, cross section)有的书中也称这类 数据为面板数据(panel data),指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同 时选取样本观测值所构成的样本数据
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