一、语言基础题(40分) (一)判断题(每题1分,共10分) 1.所谓属性是指对象的名字、大小、位置和颜色等特性。 2.所谓属性是指对象的名字、大小、位置和颜色等特性。 3.事件过程通常由事件驱动执行的,而SUB过程是通过过程调用执行的。 4.子程序调用时,如果参数按址传递并且实在参数是变量,则子程序在执行时 对形参的修改不会影响到对应传递的实参变量的内容。 5.控件数组的每个元素都有相同的NAME属性值和不同的 INDEX属性值,其中最小的 INDEX属性值为1

一、选择题(第1-20题每题2分,第21-3题每题3分,共70分) 1.我们可以在设计时(属性窗口中)和运行时(程序代码中)设置属性的属性值,以下关于属性设置的说法正确的是() (A)在属性窗口中可以设置所有属性的属性值。 (B)在程序代码中可以设置所有属性的属性值 (C)属性的名称由VB事先定义,用户不能改变。 (D)所有对象的属性都是可见的

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化

1.确定固定资产的成本 2.计算折旧 3.从所得税的角度考虑,选择最佳折旧方法 4.分析固定资产清理的影响 5.自然资源资产及其损耗的会计处理 6.无形资产的会计处理与摊销 7.在现金流量表中报告固定资产交易事项

1.指出现金流量表的目的 2.区分经营活动、投资活动和筹资活动产生的现金流量 3.按直接法编制现金流量表 4.计算各类经营业务活动对现金的影响 5.按间接法编制现金流量表

数据结构库VC实践实例_树与二叉树答案说明

数据结构算法演示(Windows版)使用手册

算法的概念 算法的特性 简单算法举例 算法的表示方法 结构化程序设计方法

4.1C语句概述 4.2赋值语句 4.3数据输入输出的概念及在c语言中的实现 4.4字符数据的输入输出 4.5格式输入与输出 4.6顺序结构程序设计举例