定义设X是具有分布函数F的随机变量,若 X1X2X是具有同一分布函数F的,相互独立 的随机变量,则称X12,为从分布函数F( 或总体F,或总体得到的容量为n的简单随机 样本,简称样本,它们的观察值x1x2xn称为 样本值,又称为X的n个独立的观察值

9.1 钛分族 9.2 钒分族 9.4 锰分族 9.5 铁系元素

定性的思考 通常人们在研究单个的随机变量的时候,并 不关心它们的分布,而是关心它们的数学期 望和方差,这也是因为分布携带了太多的信 息,很难给人们一个快捷的印象. 而人们在研究两个随机变量的关系的时候, 也不关心它们的联合分布,这是携带了更多 信息的内容.人们关心的是,这两个随机变 量是联系非常紧密呢?还是毫无关系?即相 互独立?人们希望用一个数字就能够在相当 程度上描述两个随机变量的联系程度

各类呈香物质是各类气味的基础。根据这些呈香物质的来源，葡萄酒的香气可分为一类 香气、二类香气、三类香气等三大类。 上述八大类香气对应着许多复杂的呈香物质。在葡萄酒中，根据这些物质的来源，又可 将葡萄酒的香气分为三大类：

葡萄酒的品尝(感官分析)就是利用感官对葡萄酒进行观察、描述，并与已知的标准进行 比较，对品尝结果进行分析，最后对所品尝的葡萄酒的质量给出评语，做出评价。所以做出 品尝评语是品尝过程中的很重要一环；是对所品尝的葡萄酒的最后总结。品尝评语为进一步 的工作如改进工艺，提高质量等指明了方向

第一部分:金属学(60分) 一、画出立方晶系中(011)晶面和[231]晶向。(本题4分) 装 二、试判断位错反应[110]→[121]+[211能否进行?(本题4分)

轻轻向口中吸气，并控制吸入的酒量；使葡萄酒均匀地分布在舌头表面，然后将葡萄酒 控制在口腔前部。为使品尝的不同酒样有可比性，每次吸入的酒量应一致(6-10ml)。要注意 吸入的酒量不能过多或过少： --过多，很难在口腔内控制；

8.1 耦 合 电 感 8.2 耦合电感的连接及其去耦等效 8.3 空 芯 变 压 器 8.4 理想变压器和全耦合变压器 8.5 含理想变压器电路的分析计算

第八章随机变量的数字特征 随机变量是按一定的规律(即分布)来取值 的.实用上,有时并不需要了解这个规律的 全貌,而只需要知道它的某个侧面.这时, 往往可以用一个或几个数字来描述这个侧 面.这种数字是按分布而定的,它部分地描 述了分布的性态.称这种数字为随机变量 的数字特征.本章介绍最常用的几个数字 特征

第一章绪论 1.1什么是数据、结构(关系)、数据结构? 建立数学模型是分析具体问题的过程,包括: 分析具体问题中操作对象 一、找出这些对象间的关系,并用数学语言描述 二、数学模型分两类: