8.1 概述 8.2 函数的定义与调用 8.3 数组作函数参数 8.4 函数的嵌套调用和递归调用 8.5 局部变量和全局变量及其作用域 8.6 变量的存储类别及变量的生存期 8.7 函数的存储分类 8.8 编译预处理 8.9 多文件程序的调试方法

第7章函数与预处理命令 7.1概述 7.2函数的定义与调用 7.3数组作函数参数 74函数的嵌套调用和递归调用 7.5局部变量和全局变量及其作用域 7.6变量的存储类别及变量的生存期 7.7函数的存储分类 7.8编译预处理 7.9多文件程序的调试方法

7.1类的概念 7.1.1类的声明 类由类头和类体两部分组成。声明一个类的格式为: attributes类修饰符 class类名:基类类体其中 attribute、基类、类体是可选的。 特性(attribute):是C#新的成分,程序员可以通过系统提供的 System. Attribute类来创建类似关键字的描述性声明来解释编程元素,如类型、字段、方法和属性,并附加新的特征。NET Framework的MIL和CLR支持 attribute

Visual basic是创建具有 Window风格应用程序的最为 简捷、便利的工具之一。是一种可视化的、面向对象的、采 用事件驱动方式的结构化高级程序设计语言。VB作为强大的 编程工具包含面及广,所涉及内容也非常多,要真正精通∨B ,掌握其全部功能,决非一朝一夕所能达到,需要你在使用 和接触中逐渐去体会、琢磨和深入研究。 课堂时间是有限的,我力争教给大家学习的方法,尽量 以案例教学为主,给大家多举一些例子,通过这些例子同学 ]会更好地了解VB及其应用

在第一章中已经介绍过，Ｃ源程序是由函数组成的。 虽然在 前面各章的程序中都只有一个主函数main()，但实用程序往往由 多个函数组成。函数是Ｃ源程序的基本模块，通过对函数模块的 调用实现特定的功能。Ｃ语言中的函数相当于其它高级语言的子 程序。Ｃ语言不仅提供了极为丰富的库函数(如Turbo C，MS C 都提供了三百多个库函数)，还允许用户建立自己定义的函数。 用户可把自己的算法编成一个个相对独立的函数模块，然后用调 用的方法来使用函数。 由于采用了函数模块式的结构，Ｃ语言易于实现结构化程 序设计。使程序的层次结构清晰，便于程序的编写、阅读、调试

15.1类库结构和 System名空间 NET的类库提供了各种类、接口、委托、结构和枚举,这些 资源按照它们的经常的应用领域分布在不同的名空间中。 System. Object是一切类的根,所有类都继承于它。 System名空间除了包含系统预定义的类和基类,还包括常用 的值和引用数据类型、事件和事件处理程序、接口、属性和 异常处理,以及提供服务支持数据的各种其它类,例如类型 转换、方法参数操作、数学运算、远程和本地程序调用、应 用程序环境管理和对托管与非托管应用程序的监控。 除基础数据类型外, System名空间还包含近100个类,范围 从处理异常的类到处理核心运行库概念的类,如应用程序域 和垃圾回收器

实验二波形输入与仿真实现 一、实验目的:通过本次实验掌握波形输入法制作元件的过程,掌握实验箱中时钟和扬声器的具体使用方法以及任意模值计数器的设计方法。 二、实验要求: 1、利用波开输入法设计非门电路模块。 2、利用VHDL语言输入方法设计数据选择器(参考二选一数据选择器程序),编译、定义引脚并下载到实验箱中验证

7.1 设计要素 7.2 用结构化方法设计应用程序结构 7.3 用面向对象方法设计应用程序结构 7.4 项目协调 7.5 系统设计说明书

【实验目的】 1掌握指针的使用方法 2掌握引用的使用方法 3学习 const修饰符在指针中的使用方法。 4学习指针在数组中的使用方法。 5掌握指针数组的使用方法。 6学习指针在函数中的使用方法。 7学习使用指针处理字符串的方法。 8学习使用new和 delete动态分配内存

（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲