电子商务与数据挖掘——完美结合 在电子商务中进行成功的数据挖掘得益于: 电子商务提供海量的数据 如果一个电子商务网站平均每个小时卖出五件物品,那么它一 个月的平均点击量是160万次

伴随着计算机技术的不断发展，数据 处理及时地应用了这一先进的技术手段， 使数据处理的效率和深度大大提高，也促 使数据处理和数据管理的技术得到了很大 的发展，其发展过程大致经历了人工管理、 文件管理、数据库管理及分布式数据库管 理等四个阶段

一、基本术语及概念 二、数据库系统 三、Visual Foxpro 数据库系统 四、工程与工程数据管理 五、工程数据库简介

11.1数据库的创建与维护 11.1.1数据库的创建 DBC文件----数据库文件 DBT件文件---数据库备注文件 DCX文件---数据库索引文件

一、数据录入方法选择 二、评价调查数据质量 三、定位数据类型 四、数据库建立方法

9.1引论 数据库设计工作 信息需求,处理需求 数据库设计的主要方法 面向数据(信息需求为主) 面向过程(处理需求为主)

一、数据模型。 二、静态特征:数据的类型、结构、联系、约束。 三、动态特征:数据的操作、状态变化

2.1 Visual FoxPro编程基础 2.1.1数据和数据类型 1.数据的分类 Visual FoxPro的全部数据类型可分为二大类: 一类称为 Visual FoxPro(基本)数据类型:它们用于变量和数组,也可以用于表的字段中; 另一类称为 Visual Fox Pro字段类型,它们只能用于表的字段中

3.1 数据压缩的基本原理 3.2 数据压缩方法分类 3.3 常用压缩编码方法 3.3.1 信息熵编码

一、数据库的完整性 二、数据的正确性和相容性 三、数据的完整性和安全性是两个不同概念