• 直线相关描述了什么问题？ • 直线相关分析的具体步骤是什么？ • 直线相关分析对资料有什么要求？ • 如何对这些要求进行检查或检验？ • 仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ • 总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

• 举例说明回归背景问题 • 通过该例导出直线回归的意义 • 简述正态分布的性质 • 由此导出直线回归分析对资料的要求 • 简述直线回归的回归系数检验 • 直线回归的预测值及其95%可信区间 • 标准曲线制作中的直线回归问题 • 直线回归分析小结 • 思考题

复旦大学：《卫生统计学》实践课授课资料（Stata软件基本操作和数据分析入门）第3讲 概率分布和抽样分布

1、掌握中药挥发油的水蒸馏同时溶剂提取的方法以及微波辅助提取法； 2、熟悉毛细管气相色谱仪的工作原理及其操作； 3、掌握野菊花挥发油中樟脑、龙脑的毛细管气相色谱分离分析及定量分析方法

第5章 MATLAB数值计算 5.1特殊矩阵 5.2矩阵分析 5.3矩阵分解与线性方程组求解 5.4数据处理与多项式计算 5.5傅立叶分析 5.6数值微积分 5.7常微分方程的数值求解 5.8非线性方程的数值求解 5.9稀疏矩阵

第一节 超声诊断物理基础 第二节 超声成像原理 第三节 声像图分类 第四节 超声检查的方法学 第六节 图像分析方法

第一节 基本结构与分类 第二节 理化性质与鉴别试验 第三节 特殊杂质检查 第四节 含量测定

了解LP对偶问题的实际背景 了解对偶问题的建立规则与基本性质 掌握对偶最优解的计算及其经济解释 掌握LP的灵敏度分析 理解计算机输出的影子价格与灵敏度分析的内容

第一节 对氨基苯甲酸酯类和酰苯胺类药 第二节 鉴别试验 第三节 特殊杂质与检查 第四节 含量测定 第五节 体内药物分析

3.4分析建摸方法 1、结构化分析(传统建模方法) 2、面向对象分析