第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

第一节平均数 第二节标准差 第三节变异系数

第一节资料的分类 第二节资料的整理 第三节常用统计表与统计图

第一节多元线性回归分析 第二节复相关分析 第三节偏相关分析 第四节多项式回归

第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计

第一节直线回归 第二节直线相关 第三节曲线回归

第一节方差分析的基本原理与步骤 第二节单因素试验资料的方差分析 第三节两因素试验资料的方差分析 *第四节方差分析的数学模型与期望均方 第五节数据转换

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

《生物统计及试验设计》课程教学资源（教案讲义，第三版）附录 常用生物统计方法的SAS程序