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CSP工艺生产低碳高强度汽车板力学性能特征及强化机理
文档格式:PDF 文档大小:1.48MB 文档页数:5
研究了珠钢电炉CSP工艺生产低碳高强度汽车梁用钢板ZJ510L生产工艺、组织演变、强化机理与组织性能之间的关系.通过光学显微镜、透射电镜和力学性能实验研究表明:ZJ510L显微组织随着轧制道次和冷却速度的增加而细化,最终铁素体晶粒尺寸约为5~6μm;析出的第二相粒子主要为Al2O3,MnS和AlN以及大量的碳化物,尺寸大多在20~150nm之间;成品板强度和延伸率较高,并具有良好的成形性能和低温冲击韧性.细晶强化是ZJ510L钢板的主要强化方式
DC PJ-CVD等离子体炬通道中的电弧行为
文档格式:PDF 文档大小:389.61KB 文档页数:4
运用电磁学和热流体学的方法研究了直流大阳极喷嘴长电弧通道等离子体炬中电弧的行为,并通过实验证明了温度梯度与电场梯度作用于流体时所产生的特殊现象;结果表明:电弧弧柱的高温效应剧烈排斥冷气流的混入,使CVD过程受到抑制.新产生的胶体粒子在热泳现象作用下逐渐沉积于通道内壁上.改变不同气体的进气位置以及减小温度与电场梯度并增设径向旋转磁场,可有效地解决上述问题
钛酸钡陶瓷粉末的低温燃烧合成
文档格式:PDF 文档大小:432.12KB 文档页数:3
以Ba (NO3)2-TiO2-C6H7O8·H2O为体系,在600℃加热进行低温燃烧合成实验,制得粒度为1.2~.4 μm的四方相BaTiO3陶瓷粉体.结果表明燃烧的均匀程度对燃烧产物的相组成和微观结构有很大的影响.通过热力学分析,提出低温燃烧合成BaTiO3陶瓷粉末的形成机理
西安建筑科技大学:《材料工程基础》课程教学资源(PPT课件)第三章 传热学基础——热量交换(辐射换热)
文档格式:PPS 文档大小:1.87MB 文档页数:48
• 辐射换热基本概念 • 黑体辐射换热的基本定律 • 实际物体与灰体的辐射 • 角系数 • 两个灰体间的换热
D113弱酸交换树脂的水力学特性试验
文档格式:PDF 文档大小:342.19KB 文档页数:3
研究D113弱酸树脂在以自来水为进水条件下,不同流速、不同温度对树脂压力降、反洗展开率和沉降速度的影响规律.结果认为水流速越大,温度越低,树脂层水流阻力越大;反洗流速越大,温度越低,反洗膨胀率越大;树脂粒径越大,温度越高,沉降速度越快
基于MapObject的矿井火灾动态最佳救灾路线数学模型和算法
文档格式:PDF 文档大小:638.5KB 文档页数:6
运用运筹学中图论的理论和方法建立了井下火灾动态救灾路线数学模型,用改进的Dijkstra算法求解该模型并用MapObject控件实现.结合井下火灾时期救灾路线动态选择过程详细介绍了改进的Dijkstra算法运算的各个步骤,拟合出矿井火灾时期人员停留和行走时间与温度的关系函数.以东庞矿矿井灾害应急救援项目为例,通过程序运算,在东庞矿井下巷道分布示意图上动态搜索救灾人员营救受灾人员的最佳救灾路线,不但实现了可视化要求而且效率高,为矿井火灾救灾提供了有力的技术支持
用混沌理论研究筛分过程中物料的运动规律
文档格式:PDF 文档大小:423.45KB 文档页数:4
应用非线性数学工具对物料在强化筛中的复杂运动规律性进行了分析,推导出颗粒在强化筛中运动的递推公式.应用混沌分析方法对物料在强化筛中的运动规律进行了数值计算,并用其描述了颗粒的运动特性.结果认为,真实的料群与筛网碰撞和透筛是个十分复杂的过程,影响因素很多,用数学工具对料群碰撞、透筛过程进行精确描述目前尚有困难
轴对称功能梯度材料设计模型
文档格式:PDF 文档大小:320.97KB 文档页数:4
采用弹性力学、复合材料力学以及计算数学的有关理论,建立起了轴对称功能梯度材料分析模型,结合这类材料实际应用背景,给出了理论模型求解的边界条件。在求解梯度层层间热应力的过程中,引入了三角级数来描述功能梯度材料层间热应力,从而得到了层间热应力的精确解,以此优化这类材料的设计与实现该类材料的成功制备
Cu-Nb-Ni-Cr-Mo钢的析出硬化
文档格式:PDF 文档大小:643.48KB 文档页数:5
测定了不同Cu含量的Cu-Nb-Ni-Cr-Mo钢在450~650℃时效时的硬度变化曲线,并结合光学金相与电镜观察分析了时效过程中的组织变化与脱溶沉淀行为.实验结果表明:时效硬化是ε-Cu析出强化,Nb的碳氮化物以及含Cr的碳化物强化综合作用的结果:相同时效温度下,含Cr碳化物的时效峰在时效后期出现;在低钢钢中,时效前期出现的ε-Cu时效峰与Nb的碳氢化物时效峰重叠;在高钢钢中,由于铜含量升高,ε-Cu时效峰出现时间缩短,ε-Cu时效峰与Nb的碳氨化物时效峰逐渐分离
冷连轧机组负荷分配智能优化新方法
文档格式:PDF 文档大小:384.69KB 文档页数:3
提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性
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