一、费马引理 二、拉格朗日中值定理 三、柯西中值定理 四、泰勒中值定理

二、可微与可导的关系 三、微分的几何意义一、微分的定义四、微分的运算法则 五、微分在近似计算中的应用

1 序列弱收敛的定义和基本性质。 2 序列弱 * 收敛的定义和基本性质。 3 强弱序列有界性，闭性，完备性，紧性的比较

线性赋范空间与它的共轭空间之间的相互依存和相互作用是泛 函分析中内容丰富的论题.共轭空间不仅仅是由原空间派生出来的一 种新空间，而且提供了认识原空间的新工具. 特别是由此派生了强拓 扑、弱拓扑乃至弱*拓扑的概念. 有界算子与它的共轭算子的关系也 是如此. 本章将首先把共轭空间具体化——给出共轭空间的表现，然 后讨论由共轭空间引出的序列的弱收敛和弱

二、反函数的导数 一、复合函数的求导法则 三、基本求导公式和求导法则

1、 实空间线性泛函的控制延拓定理。 2、 复空间线性泛函的控制延拓定理。 3、 保范延拓定理。 4、 延拓定理的推论及其意义

一、引例 二、导数的概念 三、左导数和右导数 四、可导与连续的关系

若直接用二重积分的定义去计算它的值,将是复杂和困难,甚至是不可能的下面利用二重积分的几何意义来寻求二重积分的计算方法

二、 函数的间断点 一、 函数的连续性四、 反函数与复合函数的连续性 三、 连续函数的和、差、积、商的连续性 五、 初等函数的连续性

4.2罗必达(L'Hospital)法则 在第二章中我们已经知道,0型的极限可能存在,也可能不存在。 例:求1.lim=1→则原式极限存在